基于深度学习的文本挖掘研究

发布时间：2017-10-05 11:06

  本文关键词：基于深度学习的文本挖掘研究

  更多相关文章： 深度学习 文本挖掘 特征融合

【摘要】：随着互联网的快速发展,网络上的文本信息急速增长,如何从庞大的信息库中提取有用的信息就依赖于文本挖掘技术.由于文本挖掘是深度学习中重要的一部分,论文对基于深度学习的文本挖掘研究进行了综述.首先介绍了文本挖掘的过程及应用领域,由此说明了文本挖掘的重要性;其次通过浅层神经网络算法的局限性,说明提出基于深度学习文本挖掘的必要性;然后提出了融合深度学习特征的文本挖掘技术,主要对浅层学习特征、深层学习特征展开介绍;最后总结了深度学习的最新研究进展及对它在文本挖掘的应用进行了综述.
【作者单位】： 内蒙古民族大学数学学院;内蒙古民族大学计算机科学与技术学院;吉林大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 深度学习 文本挖掘 特征融合
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61163034,613730067) 内蒙古自治区2013年度“草原英才工程”项目 自治区“高等学校青年科技领军人才”项目(NJYF-14-A09) 内蒙古自然科学基金(2013MS0911) 吉林省科技发展项目(20140101195JC) 内蒙古自治区高等学校科学技术研究项目(MZY16177)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言由于互联网的迅速发展以及信息技术的逐渐完善,导致了“信息极大增长而知识却相对缺乏”等问题,文本挖掘在有效的处理、组织文本方面具有很好的效果.文本挖掘的内容主要包括文本信息的抽取、自动文摘、文本聚类、文本分类,其中文本聚类和文本分类是文本挖掘的核心问题〔1

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 孙志军;薛磊;许阳明;王正;;深度学习研究综述[J];计算机应用研究;2012年08期

2 庞剑锋,卜东波,白硕;基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现[J];计算机应用研究;2001年09期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 陈晓云;文本挖掘若干关键技术研究[D];复旦大学;2005年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 于万钧;安改换;鹿文静;甘超;刘全;;基于栈式降噪自动编码器的气体识别[J];计算机工程与设计;2017年03期

2 丁蓬莉;李清勇;张振;李峰;;糖尿病性视网膜图像的深度神经网络分类方法[J];计算机应用;2017年03期

3 覃雄派;陈跃国;王邦国;;大数据分析的应用案例——投资模型的稳健性[J];计算机应用;2017年03期

4 武煜博;;图像识别技术发展与应用[J];电子技术与软件工程;2017年04期

5 刘睿强;;深度学习算法在船舶电子海图识别中的应用[J];舰船科学技术;2017年04期

6 潘安;;大数据技术在健康险的应用[J];中国新通信;2017年04期

7 蒋凡;徐明泉;崔代锐;;基于外卖物流配送大数据的调度系统[J];大数据;2017年01期

8 管皓;薛向阳;安志勇;;在线单目标视频跟踪算法综述[J];小型微型计算机系统;2017年01期

9 严s，

本文编号：976429