一种结合评分时间特性的协同过滤推荐算法

发布时间：2017-10-05 11:15

  本文关键词：一种结合评分时间特性的协同过滤推荐算法

  更多相关文章： 推荐系统 协同过滤 时间权重 评分预测

【摘要】：用户评分是协同推荐算法实现未知评分预测的主要依据,传统协同推荐算法一般只利用评分的数值,而忽视评分产生时间对推荐的作用,但是评分时间特性对推荐系统准确性的影响不容小觑。本文针对这个问题,以传统协同过滤推荐算法为基础,从评分时间角度对推荐算法的相似度计算和评分预测过程进行改进,提出了一种结合评分时间特性的协同过滤推荐算法。算法依据用户对项目的评分及时间计算出一个时间因子,并将时间因子融入到相似度的计算中,使推荐给目标用户的项目更加合理。通过实验进行该算法与现有协同推荐算法的对比,验证了该算法在提高推荐准确性方面的有效性。
【作者单位】： 北京邮电大学计算机学院;
【关键词】： 推荐系统 协同过滤 时间权重 评分预测
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： LI Sheng-qiu,WU Wei-ming,GU Yong-hao(School of Computer Science,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,China)0引言互联网的迅速发展将人们带入了一个崭新的信息时代,网络中的信息资源越来越丰富,当用户面对海量的数据信息时,如何在茫茫的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 余小鹏;;一种基于多层关联规则的推荐算法研究[J];计算机应用;2007年06期

2 张立燕;;一种基于用户事务模式的推荐算法[J];福建电脑;2009年03期

3 王晗;夏自谦;;基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究[J];中国科技信息;2009年07期

4 周珊丹;周兴社;王海鹏;倪红波;张桂英;苗强;;智能博物馆环境下的个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2010年19期

5 王文;;个性化推荐算法研究[J];电脑知识与技术;2010年16期

6 张恺;秦亮曦;宁朝波;李文阁;;改进评价估计的混合推荐算法研究[J];微计算机信息;2010年36期

7 夏秀峰;代沁;丛丽晖;;用户显意识下的多重态度个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2011年16期

8 杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期

9 尹长青;杨单稷;;基于视频的智能推荐算法[J];科技传播;2011年22期

10 吴泓辰;王新军;成勇;彭朝晖;;基于协同过滤与划分聚类的改进推荐算法[J];计算机研究与发展;2011年S3期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

2 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

3 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

4 梁莘q，

本文编号：976475