软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型

发布时间：2017-10-06 04:36

  本文关键词：软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型

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【摘要】：针对当前可靠性预测模型的预测精度问题,提出一种增强贝叶斯组合的短期软件可靠性预测模型。该模型以基于小波分解的单个可靠性预测模型作为基本预测模型,根据当前相邻几个失效时间间隔的预测精度,更新组合模型中各个基本预测模型的权重,解决了贝叶斯组合模型权重计算采用全部历史数据而导致某个基本预测模型权值占主导地位的缺陷,提高了贝叶斯组合模型对软件可靠性的预测精度。实验结果表明,增强贝叶斯组合预测模型的预测精度不仅优于单一的预测方法,而且也优于传统的软件组合预测模型,能显著提高软件可靠性预测的精度和模型对数据的适应性。
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 软件可靠性 可靠性预测 增强贝叶斯组合模型 小波分解
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2014032)
【分类号】：TP311.53
【正文快照】： 0引言随着计算机技术的日益成熟,硬件成本的迅速降低,各种结构复杂、功能强大的计算机系统被广泛应用到航空航天、交通运输、核电能源和医疗卫生等安全关键领域。软件质量已经严重影响着人们的生活、学习和工作,并日益成为影响和推动社会生产力发展的重要因素,对信息产业和国

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本文编号：980770