非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法

发布时间：2017-10-06 11:09

  本文关键词：非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法

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【摘要】：针对杂波背景下计算机视觉目标跟踪问题,提出一种非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法.在视频目标运动模型和观测模型的基础上引入了柯西混合噪声模型,对非高斯噪声运动目标的状态进行建模;然后,在传统高斯噪声粒子滤波的框架内给出文中方法的具体实现步骤.针对大面积遮挡和夜晚光照改变的极端情况下对路上行驶的车辆进行实时跟踪实验,结果表明:文中方法明显提升极端杂波环境下的目标运动过程的建模精度,有效提升目标跟踪精度.
【作者单位】： 河南交通职业技术学院航运海事系;达姆施塔特工业大学电子信息工程系;
【关键词】： 计算机视觉 非高斯噪声 粒子滤波 杂波环境 跟踪精度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(201411326136) 河南省科技厅资助项目(2013132300410337) 河南省教育厅资助项目(JYB2015037)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 2.达姆施塔特工业大学电子信息工程系,德国达姆施塔特64289)基于计算机视觉的视频目标跟踪技术是人工智能、视频监控、智能会议、智能交通等领域的基础研究课题[1-2].由于视频在杂波环境下干扰较多,容易导致跟踪目标的混叠,特别是多目标遮挡、目标的消失与再现及光照突变等影

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本文编号：982432