一种基于特征模型和协同过滤的需求获取方法

发布时间：2017-10-06 15:23

  本文关键词：一种基于特征模型和协同过滤的需求获取方法

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【摘要】：随着互联网和Web服务相关技术的快速发展,基于互联网进行软件开发越来越受到软件开发从业者的青睐.软件开发是一种多知识密集型过程,其中需求获取对软件系统的成功具有关键作用.基于互联网的软件需要满足大量地理位置各异、类型不同的客户需求,这增加了需求获取的难度;与此同时,互联网上相似类型的软件众多,这些具有大量相似功能的软件为软件需求获取提供了新的途径.为此,已有研究将推荐系统引入到软件需求获取过程中,借助于已有相似软件需求描述,为新软件推荐合适的缺失特征.为了提高推荐系统在软件需求预测和辅助获取过程中的准确率,提出了FM_KNN算法,利用特征模型中的特征类型以及特征间的关联关系,结合KNN(K-nearest neighbors)协同过滤推荐系统进行辅助需求获取.通过在真实数据集和仿真数据集上的实验和分析,验证了所提方法在预测准确率上具有更好的效果,从而为需求获取提供更好的支持.
【作者单位】： 软件工程国家重点实验室(武汉大学);湖南科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 需求获取 特征模型 协同过滤 推荐系统 特征推荐
【基金】：国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340404) 国家自然科学基金项目(61373037,61202031,61572186,61562073)~~
【分类号】：TP311.52;TP391.3
【正文快照】： 随着互联网和Web服务技术的快速发展,基于主题,从而借助专家的领域知识辅助进行需求获取.互联网进行软件开发越来越受到软件从业者的青这些方法能够指导面向网络的软件开发过程中需求睐.与传统软件开发类似,基于互联网的软件开发开组织者和分析师解决软件需求获取问题,但未充

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 张伟;梅宏;;面向特征的软件复用技术——发展与现状[J];科学通报;2014年01期

2 王波;赵海燕;张伟;金芝;梅宏;;问题驱动的需求捕获中问题分析与解决技术研究[J];计算机研究与发展;2013年07期

3 舒风笛;赵玉柱;王继U，

本文编号：983503