改进的基于标签的协同过滤算法

发布时间：2017-10-06 16:42

  本文关键词：改进的基于标签的协同过滤算法

  更多相关文章： 协同过滤 标签 指数渐进遗忘函数 时间窗口 准确率

【摘要】：针对现存的基于标签的个性化推荐系统在构建用户兴趣模型时未充分挖掘用户真正的兴趣爱好,且未考虑到时间因素对推荐结果的影响,提出一种改进的基于标签的协同过滤算法(ITCF)。该算法将用户评分融入到用户对标签权重的计算中,考虑用户不同兴趣程度的项目对推荐结果的影响,并使用指数渐进遗忘函数和时间窗口相结合的方法来捕捉用户兴趣的变化。在数据集Movielens上的实验证明,改进后的算法在precision、hit-rank以及NDCG三个评价指标上均取得了较好的推荐效果,其推荐的质量和效果均优于传统方案。
【作者单位】： 暨南大学信息科学技术学院;
【关键词】： 协同过滤 标签 指数渐进遗忘函数 时间窗口 准确率
【基金】：广东省科技计划项目(No.2014B010103004,No.2014B050505011)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言荐算法等[3]。其中,协同过滤推荐算法作为一种基于用推荐系统[1-2]作为一种解决“信息超载”[1]问题的有效户行为数据的推荐算法,其基本思想是根据其他志趣相工具,被广泛应用到各类门户网站和电子商务中。它改投的用户过去打分或购买过的项目来预测某个用户对变了以往信

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周丽娟;徐明升;张研研;张璋;;基于协同过滤的课程推荐模型[J];计算机应用研究;2010年04期

2 刘淇;陈恩红;;结合二部图投影与排序的协同过滤[J];小型微型计算机系统;2010年05期

3 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年07期

4 傅鹤岗;李冉;;基于用户实时反馈的协同过滤算法[J];计算机应用;2011年07期

5 辛勤芳;;基于项目聚类的协同过滤算法研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年09期

6 王宗武;;基于信任用户联合聚类的协同过滤算法[J];计算机与现代化;2013年09期

7 杜永萍;黄亮;何明;;融合信任计算的协同过滤推荐方法[J];模式识别与人工智能;2014年05期

8 张巍,刘鲁,葛健;一种基于粗集的协同过滤算法[J];小型微型计算机系统;2005年11期

9 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期

10 王惠敏;聂规划;;融合用户和项目相关信息的协同过滤算法研究[J];武汉理工大学学报;2007年07期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 沈杰峰;杜亚军;唐俊;;一种基于项目分类的协同过滤算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2005年

2 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

3 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2009）暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集（上册）[C];2009年

4 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年

5 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

6 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

7 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年

8 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年

9 罗喜军;王韬丞;杜小勇;刘红岩;何军;;基于类别的推荐——一种解决协同推荐中冷启动问题的方法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年

10 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年

2 孔维梁;协同过滤推荐系统关键问题研究[D];华中师范大学;2013年

3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年

4 赵向宇;Top-N协同过滤推荐技术研究[D];北京理工大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 胡淼;基于协同过滤的服务评价方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2008年

2 彭玉;基于用户个人特征的多内容项目协同过滤推荐[D];西南大学;2007年

3 李冉;基于用户实时反馈的协同过滤算法研究[D];重庆大学;2011年

4 孙凯;协同过滤移动社区的研究与实现[D];北京邮电大学;2012年

5 全智超;基于用户性格的协同过滤推荐研究[D];首都师范大学;2014年

6 张亮;基于协同过滤与划分聚类的推荐算法研究[D];吉林大学;2014年

7 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年

8 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年

9 况亚萍;云计算技术在协同过滤推荐中的应用研究[D];中国科学技术大学;2014年

10 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年

，

本文编号：983881