大数据环境下网络服务客户定位仿真研究

发布时间：2017-10-08 06:35

  本文关键词：大数据环境下网络服务客户定位仿真研究

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【摘要】：对大数据环境下网络数据服务客户进行准确定位,可以提升对网络服务客户的监控管理能力。进行网络数据服务客户定位时,需要对代表网络数据服务客户的模式串进行搜索,然后进行模式串的匹配,但是传统方法进行模式串匹配时会占用大量内存和网络资源,降低了网络数据服务客户定位的效果。提出一种网络大数据环境下基于模式串TMWM高性能多模匹配的网络数据服务客户定位方法,首先进行算法的初始化,利用MWM算法将网络数据服务客户之间进行不断匹配,并利用TMWM算法进行改进,完成大数据环境下网络数据服务客户定位,仿真结果表明,与传统方法相比,改进算法减小了代表网络数据服务客户的模式串匹配范围,提升了客户模式串的查找速度,验证了改进算法在客户模式串匹配速度和匹配效率方面的有效性,说明改进方法可以有效的对网络数据服务客户定位。
【作者单位】： 北京理工大学计算机学院;
【关键词】： 网络大数据 服务客户 定位
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 1引言随着网络应用的普及,网络规模日渐增长,网络中承载的业务也越来越丰富,使得互联网客户迅猛增长,在此背景下,对大数据环境下网络数据服务客户进行准确定位,可以提升网络服务客户的监控管理能力,是网络安全领域重点解决的难题之一[1]。传统大数据环境下网络数据服务客户定

【参考文献】

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本文编号：992561