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视觉显著性的自适应权重立体匹配算法

发布时间:2017-10-08 22:46

  本文关键词:视觉显著性的自适应权重立体匹配算法


  更多相关文章: 立体匹配 自适应权重 显著性检测 相似性度量 视差图融合


【摘要】:针对传统算法大多忽略人眼特性,获得的视差图与人眼真实感受之间存在一定差异的问题,提出了一种符合人眼视觉特性的自适应权重匹配算法.该算法首先引入视觉显著性特征,然后对像素权值分配进行改进并提出新的匹配代价度量准则,最后采取左右视差图融合的方法获得最终视差图.相关图像实验表明,改进算法很好地解决了遮挡问题,可精确描述边缘和细节视差;相对于原算法有较大程度的性能提升.
【作者单位】: 中国计量大学信息工程学院;
【关键词】立体匹配 自适应权重 显著性检测 相似性度量 视差图融合
【基金】:浙江省自然科学基金资助项目(No.LY13F010004)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 双目立体视觉技术[1]突破了计算机“单眼看世界”的局限性,该技术主要利用双目摄像头观测同一场景,获得左右两幅二维视图,经过处理得到反映三维世界信息的视差图.该技术的关键是左右两幅图之间的匹配,匹配的准确性直接影响最终生成三维视图的质量.因此,获取符合人眼特征的高精

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本文编号:996708

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