基于高光谱成像的苹果病害无损检测方法

发布时间：2017-10-09 05:23

  本文关键词：基于高光谱成像的苹果病害无损检测方法

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【摘要】：苹果果实易发生病害,传统的苹果病害的检测不适应苹果分级在线检测的要求。为了实现病害苹果快速、有效的在线检测,采用高光谱成像技术对寒富苹果的炭疽病、苦痘病、黑腐病和褐斑病的病害果进行无损检测研究。根据正常区域与病害区域光谱相对反射率差异,提出改进流形距离方法。综合计算病害与正常区域,病害与果梗/花萼区域,正常与果梗/花萼区域的光谱相对反射率的总改进流行距离L值,从而从全波段中选择了3个特征波段,分别为700,765,904nm。对700nm特征波段下的图像进行阈值分割,以此获得掩膜图像,并对掩膜后的图像二次阈值分割提取感兴趣区域。将3个特征波段下对应的光谱相对反射率分别组合,作为BP神经网络的输入矢量,检测苹果是否为病害果。结果表明:选择700nm与904nm波段下的光谱相对反射率为最佳组合,病害果的检测率达96.25%。说明高光谱成像技术所获得的2个特征波段可以有效对苹果病害进行检测,为开发多光谱成像的苹果品质在线检测和分级系统提供参考。
【作者单位】： 沈阳农业大学信息与电气工程学院;
【关键词】： 改进流形距离 苹果病害 高光谱成像 无损检测 BP神经网络
【基金】：辽宁省大型仪器设备共享服务项目(LNDY201501003)
【分类号】：S436.611;TP391.4
【正文快照】： 苹果营养丰富,又被认为是天然的保健品,深受人们的喜爱。但苹果易患黑腐病、褐斑病、苦痘病、炭疽病等病害[1],同时极易传染给其他正常果实,从而严重影响果实的质量,造成较大经济损失[2]。因此病害果的前期分拣十分必要。目前,苹果病害果的检测主要以人工分拣为主,但分拣效率

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本文编号：998379