集成HOG步态模板

发布时间：2017-10-09 11:03

  本文关键词：集成HOG步态模板

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【摘要】：步态模板在提升步态识别的实时性能中扮演了关键角色。由于缺乏时间信息和不能充分提取步态中的统计特征,其识别性能会受到一定的损害。以步态能量图(GEI)为模板,并使用基于时间保持的步态能量图(CGI),从这两个模板中进一步提取空间特征。在此基础上,构造了集成HOG步态模板。这一模板能较好地保持时间信息和有效地提取空间结构特征。在USF步态数据集的实验表明,与其他已知步态识别方法相比,提出的模板实现了好的识别性能。
【作者单位】： 复旦大学计算机科学技术学院;
【关键词】： 计算机视觉 步态识别 步态模板 方向梯度直方图(HOG)特征
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言随着社会的发展,生物认证已成为一项不可或缺的技术,在社会监控、身份识别及法医学等领域有着广泛的应用。研究表明,每个人在行走时的步态可以作为身份的判别依据[1]。步态识别与人脸识别、虹膜识别、指纹识别等生物认证技术相比,有着可以远距离监控、难以隐藏等优势。因

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本文编号：999804