利用灾前光学影像和灾后VHR SAR影像对地震低层建筑物进行变化检测

发布时间：2018-05-17 00:09

  本文选题：超高分辨率 + 合成孔径雷达　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2014年02期

【摘要】：为了分析地震后建筑物毁伤程度,构建了一种结合灾前高分辨率光学影像和灾后高分辨率SAR特性的评估方法。首先,通过震前高分辨率光学影像提取矩形建筑物的位置和长、宽、高等三维信息;然后,通过GPU加速的方式对建筑物进行雷达影像模拟;最后,通过计算仿真SAR影像与震后灾区雷达真实影像的相似性,判断建筑物是否毁伤。选取2008年四川汶川5·12地震时的超高分辨率遥感影像,对算法进行了验证,实验证实了算法的可行性与有效性。
[Abstract]:In order to analyze the damage degree of buildings after earthquake, an evaluation method combining pre-disaster high-resolution optical images and post-disaster high-resolution SAR characteristics is proposed. Firstly, the position, length, width and advanced 3D information of rectangular buildings are extracted by high-resolution optical images before earthquakes. Then, the radar images of buildings are simulated by GPU acceleration. By calculating the similarity between the simulated SAR images and the real radar images in the disaster areas after the earthquake, we can judge whether the buildings are damaged or not. The super-high resolution remote sensing image of Wenchuan 512 earthquake in 2008 is selected to verify the algorithm. The experiment results show that the algorithm is feasible and effective.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)公共管理学院;武汉大学测绘与遥感信息工程国家重点实验室;武汉市国土资源和规划信息中心;
【基金】：中央高校新青年教师科研启动基金资助项目(CUGW140907) 国家自然科学基金资助项目(61001187,41001256) 国家863计划资助项目(2013AA122301)~~
【分类号】：TU19;P315.9

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1899015