稠密需求下城市应急中心布局方法
本文选题:基于质心的Voronoi图 + 人口密度 ; 参考:《计算机辅助设计与图形学学报》2014年06期
【摘要】:城市发生灾害时,要科学地应急救灾必须合理地安排疏散救援资源.文中针对城市突发灾害下应急中心布局问题进行研究,引入连续的P-中值选址模型来解决布局中的稠密需求问题.首先采用Newling模型拟合城市人口密度,并选取基于质心的Voronoi图理论对连续P-中值问题进行建模;在此基础上,通过等式约束法进行容量限制,并通过L-BFGS优化理论进行求解.具体实例和实验结果表明,该方法具有速度快、准确性高和便于理解等优点.
[Abstract]:In the case of city disaster, it is necessary to arrange the evacuation rescue resources rationally for emergency relief. In this paper, the problem of emergency center layout under urban sudden disaster is studied. A continuous P- median location model is introduced to solve the dense demand problem in the layout. First, the Newling model is used to fit the urban population density, and the quality based on the quality is selected. The Voronoi graph theory of the heart is used to model the continuous P- median problem. On this basis, the capacity restriction is carried out by the equality constraint method and solved by the L-BFGS optimization theory. The concrete examples and experimental results show that the method has the advantages of fast speed, high accuracy and easy to understand.
【作者单位】: 合肥工业大学计算机与信息学院;
【基金】:国家自然科学基金(61300118) 安徽省自然科学基金(1208085MF107) 安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2012A221)
【分类号】:TU984.116
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本文编号:2041356
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