地下工程智能连续优化方法的实现Ⅱ:大型地下厂房空间分布优化研究

发布时间：2018-06-26 13:35

本文选题：地下工程 + 优化分析　；参考：《水利学报》2014年02期

【摘要】：基于修正的Rabotnov损伤理论,建立了适合于依托工程岩体的非线性蠕变损伤本构模型,利用白云质灰岩室内三轴蠕变试验结果对本构方程进行了参数识别;将该模型编入到ABAQUS子程序进行二次开发,对变质灰岩室内三轴蠕变试验过程进行三维数值仿真,数值计算得到的流变时程曲线与试验曲线较为一致。将文章第Ⅰ部分实现的地下工程"智能连续"优化方法应用于四川大渡河猴子岩水电站地下厂房合理空间分布优化中,建立考虑围岩体流变特性、地下厂房分步开挖及其支护体系的参数化模型,通过优化分析得到适合于工程建设的最优空间分布施工方案,并将优化方案与设计方案计算结果进行对比,验证了优化方案的合理性。
[Abstract]:Based on the modified Rabotnov damage theory, a nonlinear creep damage constitutive model suitable for engineering rock mass is established, and the parameters of the constitutive equation are identified by using the results of triaxial creep tests in dolomite chamber. The model is programmed into Abaqus subroutine for secondary development, and the three-dimensional numerical simulation of the triaxial creep test process in the metamorphic limestone is carried out. The calculated rheological time history curve is in good agreement with the experimental curve. In this paper, the "intelligent continuous" optimization method of underground engineering realized in part I of the paper is applied to optimize the reasonable spatial distribution of underground powerhouse of the Monkey Rock Hydropower Station in Dadu River, Sichuan Province, and the rheological characteristics of surrounding rock mass are taken into account. Based on the parameterized model of step excavation and supporting system of underground powerhouse, the optimal spatial distribution construction scheme suitable for engineering construction is obtained through optimization analysis, and the calculation results of optimization scheme and design scheme are compared. The rationality of the optimization scheme is verified.
【作者单位】：山东科技大学资源与土木工程系;中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室;山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室;
【基金】：山东科技大学人才引进科研启动基金项目资助山东科技大学泰安校区科研创新团队支持计划国家自然科学基金(51279096,41102193,41372289) 岩土力学与工程国家重点实验室资助课题
【分类号】：TU92

【参考文献】

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【共引文献】

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