当前位置:主页 > 科技论文 > 施工技术论文 >

智能百叶对照明与空调能耗影响的研究

发布时间:2019-07-28 18:27
【摘要】:本文以北京市某高校1间教室的1扇南向外窗的智能百叶为研究对象,采用现场测试与模拟计算的方法,针对晴天与多云天2种典型天气状况,在分析百叶倾角与室内得热量、室内照度的关系的基础上,研究智能百叶的调节对照明与空调能耗的影响。测试结果表明:1)当测试房间有直射光线进入时,室内得热量增加很明显;2)当测试房间无阳光直射进入时,室内得热量随百叶角度的减小而减少;3)进深1 m处直射光对照度的影响较大,但直射光对进深2 m以外的照度影响较小;4)有直射光时,照度在进深方向上的分布很不均匀,而没有直射光时,照度分布较均匀;5)没有直射光的时候,某些角度下照度也能满足要求。模拟计算结果表明:合理调节智能百叶后,多云天时节能率最高可达57.7%,晴天时节能率最高可达63.5%。百叶倾角为120°时,空调能耗与照明能耗之和相对于百叶全开时低60%。
【图文】:

智能百叶对照明与空调能耗影响的研究


的智能百叶为研究对象。该教室有4扇窗户,全部为正南朝向,且均装有角度可调的智能百叶。该研究中心并不是位于空旷的场地,因此周围有建筑遮挡,但是周围建筑较低矮,若测试工作选择在9:00以后进行,则受建筑遮挡的影响不大。为了降低测试工作的复杂性,本次测试工作选择其中1扇窗户作为研究对象,将其余窗户的百叶处于全关状态。测试过程中分别选择2种典型天气,即晴天与多云天,测试时间为2014年4月~5月。测试过程中,室内没有启用照明设备。1.2测试仪器测试工作选用传感器为总辐射传感器和光照度传感器(见图1)。总辐射传感器共2个,一个固定在窗外,用以测量不同天气状况下的太阳总辐射,另一个固定在室内百叶正前方,用以测量透过百叶的太阳辐射值。光照度传感器共有4个,其中1个放置在测量室外太阳总辐射的传感器旁,用来测量室外太阳光照度,其余3个传感器分别放置在距离窗户1m、2m、3m的工作面上,这是为了分析室内不同进深处照度值的变化。传感器的型号、测量范围及测量精度见表1。图1实验仪器(总辐射传感器、光照度传感器)表1测试仪器概况测试仪表名称型号测量范围测量精度室外总辐射传感器NHFS15BR0~2000W/m2±5%rdg+10dgts室内总辐射传感器NHFS15BR0~2000W/m2±5%rdg+10dgts室外光照度传感器NHZD10CR0~200000lx±4%rdg+5dgts室内光照度传感器NHZD10CR0~200000lx±4%rdg+5dgts1.3测试方法在测试过程中,笔者将外窗百叶的末端固定,通过调整百叶角度,观察室内太阳进深、照度、总辐射得热的变化。外窗的百叶共有48片,,均为铝制材料,百叶宽2.5cm,百叶之间的间距为2.5cm。虽然可调百叶理论上可以调任意角度,但由于时间受限,测试过程中只选用典型角度。百叶角度的变化

智能百叶对照明与空调能耗影响的研究


5BR0~2000W/m2±5%rdg+10dgts室外光照度传感器NHZD10CR0~200000lx±4%rdg+5dgts室内光照度传感器NHZD10CR0~200000lx±4%rdg+5dgts1.3测试方法在测试过程中,笔者将外窗百叶的末端固定,通过调整百叶角度,观察室内太阳进深、照度、总辐射得热的变化。外窗的百叶共有48片,均为铝制材料,百叶宽2.5cm,百叶之间的间距为2.5cm。虽然可调百叶理论上可以调任意角度,但由于时间受限,测试过程中只选用典型角度。百叶角度的变化范围以15°为间隔,每隔10min改变1次百叶角度。百叶倾角β的具体表示见图2。图2百叶倾角β1.4测试结果1.4.1百叶倾角与室内得热量的关系图3为4月20日多云天室内得热量随时间的90
【作者单位】: 江西省建筑科学研究院;同济大学机械与能源工程学院;
【基金】:“十二五”国家科技支撑项目“夏热冬冷地区建筑节能关键技术集成与示范”(2011BAJ03B00)子项目“建筑一体化遮阳隔热技术研究与示范”(2011BAJ03B02)
【分类号】:TU111.4

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨丽珍,孟庆林;广州地区住宅开窗方式对空调能耗的影响[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2002年01期

2 李兆坚;张兵;王健;廖丹;;住宅空调能耗调查方法准确性的实证研究[J];暖通空调;2013年04期

3 朱春建,袁锋;空调能耗分析用简明气象参数的构成研究[J];节能技术;2005年02期

4 简毅文 ,江亿;住宅供暖空调能耗计算模式的研究[J];暖通空调;2005年02期

5 李兆坚;江亿;;住宅夏季空调能耗调查方法分析[J];暖通空调;2006年09期

6 李兆坚;江亿;魏庆們;;北京市某住宅楼夏季空调能耗调查分析[J];暖通空调;2007年04期

7 李兆坚;江亿;魏庆們;;环境参数与空调行为对住宅空调能耗影响调查分析[J];暖通空调;2007年08期

8 傅立;;零投入降低中央空调能耗的实践[J];节能与环保;2007年12期

9 李兆坚;柴勇;刘鹰;迟媛;;样本数量对住宅空调能耗调查准确性的影响研究[J];暖通空调;2013年10期

10 李永安;;气象数据的精简对模拟空调能耗的影响[J];通风除尘;1989年04期

相关会议论文 前10条

1 李永安;田胜元;;气象数据的精简对模拟空调能耗影响程度的分析[A];全国暖通空调制冷1990年学术年会论文集(下)[C];1990年

2 葛敏;马智刚;郭军华;;无线传感网络在空调能耗监测系统中的应用[A];四川省电工技术学会第九届学术年会论文集[C];2008年

3 高岩;安玉娇;于喜哲;张晓亮;燕达;;住宅使用模式对住宅建筑供暖空调能耗影响的模拟分析[A];全国暖通空调制冷2010年学术年会学术文集[C];2010年

4 赵建辉;蒋琳;崔天;庄江婷;黄祥文;龙恩深;;重庆市商场建筑空调能耗的调研与分析[A];2005西南地区暖通空调热能动力年会论文集[C];2005年

5 肖玮;王智超;蔡亮;;大型商场空调能耗与节能改造方向的探讨[A];全国暖通空调制冷2008年学术年会资料集[C];2008年

6 雷湘源;;化纤空调能耗分析[A];全国暖通空调制冷2000年学术年会资料集[C];2000年

7 徐伟;;空调能耗及节能[A];首届中国制冷空调工程行业发展高峰论坛论文集[C];2005年

8 徐伟;;空调能耗及节能[A];2005年山东省制冷空调学术年会论文集[C];2005年

9 吴祥生;龙洋波;王黎黎;;重庆市某办公楼空调能耗测试与评价[A];全国暖通空调制冷2006年学术年会论文集[C];2006年

10 王磊;徐玉党;雷飞;谭绍光;;某火车站的节能标准权衡判断研究[A];2008铁路暖通空调学术年会论文集[C];2008年

相关重要报纸文章 前6条

1 本报记者 胡泉;集中空调能耗高于分体空调[N];中国房地产报;2013年

2 广州 柏舍;享受办公室的阳光[N];中国建材报;2014年

3 本报记者 边辑;大型公建:四项技术可降低空调能耗[N];中华建筑报;2007年

4 范国清;朗肯好“风水” 节能一枝花[N];建筑时报;2007年

5 潘春华;冷热双向回收机组被评为上海市节能产品[N];中国建材报;2010年

6 本报记者 韩睿华;专家提出:门窗成为建筑节能“节点”[N];中国建设报;2010年

相关硕士学位论文 前8条

1 彭飞;过渡地区居住建筑节能措施对空调能耗影响分析[D];安徽理工大学;2011年

2 韩梦涛;空调排热对建筑空调能耗影响的研究[D];华中科技大学;2013年

3 刘小燕;铁路客运站夏季空调能耗研究[D];中南大学;2010年

4 吴智辉;广州地区住宅建筑空调能耗与节能技术研究[D];华南理工大学;2010年

5 李美霞;室内计算参数对民用建筑采暖和空调能耗的影响[D];天津大学;2010年

6 张成;基于CAN总线的公共建筑空调能耗监控系统[D];江苏科技大学;2014年

7 甘灵丽;夏热冬冷地区住宅间歇通风研究[D];重庆大学;2008年

8 张雯;办公建筑夜间通风机制对室内热环境及空调能耗的影响[D];长安大学;2013年



本文编号:2520255

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sgjslw/2520255.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f3d27***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com