基于云平台的M-BUS热表数据采集分析系统

发布时间：2020-03-30 14:49

【摘要】：近年来,随着科学技术迅速发展,智能居民小区也已参与其中。“一户一表”制度的普及,使得传统收费方式包括包月包年或者按面积收费,现在逐渐转为按计量收费。本设计将远程抄表和云平台技术相结合,实现了远程热量表数据自动采集、云平台数据存储和网页端直观展示构成一个整体,有效的解决了当前热表数据采集、存储和分析存在的问题。本文的主要内容与研究成果包括以下几个部分:首先,对比现有工业现场总线和远程无线传输技术的优越性,本设计采用具有M-BUS总线通信能力的热量表结合GPRS技术,实现了远程自动抄表。电路板采用飞思卡尔K10芯片作为控制芯片,通过存储芯片的配合,可同时对上百个MBUS热量表进行指令下发和数据接收分析。采集的数据处理后通过GPRS模块来进行与上位机端的数据交互,达到远程控制的目的。其次,本设计将数据库存放在云平台,利用连接互联网的终端设备访问,没有地域限制,更加灵活方便,同时运用云计算能力对大量热表数据进行分析计算,节省了大量IT资源,提高了处理能力,同时安全性和稳定性都有很大提高,易扩展性更强,避免了因本地误操作等造成的数据损失。WEB网页端的设计,直观的展现了热表数据和状态等各类信息,便于用户和管理员进行相应操作,保证了数据库中数据的唯一性和准确性。最后,将远程自动采集与云平台结合,通过上位机端操作代替人工进行抄表,实现了数据管理智能化。将数据存储在云端数据库中,服务器作为采集器GPRS端和数据库的中转站。网页端的设计方便直观的显示热表数据及采集器状态,只要有网就可以利用终端设备进行查看,同时具有进行住户导入、权限设置、实时数据等功能。
【图文】：

示意图,热能表,远程抄表系统,结构示意图

言于云平台的 M-BUS 热表数据采集分析系统从总体结构上可以分为底层硬件采输层和上位机端监控管理层，通过协调合作共同完成整体系统的功能，本章先体结构进行介绍，然后详细介绍了各个模块相关技术。于云平台的热表数据采集系统总体结构合考虑需求分析以及实际应用场景，以面向服务为基本设计原则，将系统功能模块化设计，有效的减少了系统整体的亲合度，便于初期的设计，以及后期的可维护性。物联网架构包括：感知层、网络层和应用层。在这里，也将系统的为三个层次。按照从底至顶，依次是进行数据采集和控制的数据采集层、负责传输的网络传输层和面向用户和管理员的终端应用层[52]。图 2.1 为热能表远程结构示意图。

连接方式,平台

的热表数据采集系统技术详细介绍计算能力，使数据存储及处理得到了很大的发展。代互联网技术和并行计算 (Parallel Computing) ，，网计算(Distributed Computing)、网络存储(Network Storag的结合。云计算的主要目的是为了减少终端设备处理数其有决定性作用[32]。通过提高云存储的能力,可以实现数据输入输出功能就能满足使用需求，实现数据及云共成熟的公司有 Google IBM 和 Amazon 等公司，目的是，大量数据的高效准确处理的计算需求，近年来，云计是阿里云平台，通过固定 IP，便可访问远程云平台桌面互联网的浏览器，就可以通过本地终端设备连接至云端地计算机编写好的数据库可以直接平移到云桌面，方便平台连接方式。
【学位授予单位】：天津理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TU995

【参考文献】