基于邻域因素影响的城市中心区存量工业用地演变研究

发布时间：2020-05-10 18:52

【摘要】：21世纪,随着城镇化进程的加快,我国城市结束了以“增长主义”为范式的增量扩张时代,进入到了“存量规划”的城市发展阶段,并由此引发了学界对于存量规划的探索热潮。以传统制造业为主导的工业区在现代服务业的冲击下走向了衰败和废弃,其经济、社会和生态等方面都面临这转型需求。在我国城市面临人口激增和用地紧缺的矛盾中,内向优化的城市存量更新成为未来城市的主要发展方向。在城市存量用地中,存量工业用地的自身特点无疑成为了挖掘潜力最大的城市用地。中心城区的存量工业用地更新为城市提供了新的发展机遇,针对存量工业用地相关研究具有较强的现实意义。通过对城市中心区的存量工业更新转型的相关理论进行梳理,结合新数据环境和研究办法,发现以往的存量工业相关研究和探索主要集中在定性分析和静态描述层面。因此本文主要利用POIs数据和历史数据,结合机器学习方法构建元胞自动机存量工业演变动态模型,以动态定量的方式,总结和分析城市中心区存量工业演变的特征和规律,以天津中心城区进行实证研究,成功模拟和预测了2015年和2025年的天津中心城区的存量工业演变情况,为天津市的城市发展提供科学的决策支持。首先通过对存量工业转型更新的相关理论进行梳理,总结存量工业转型的动力机制和转型模式。转型模式方面,通过收集分析案例和相关理论研究,总结了四种存量工业转型模式:商务金融、专业中心、创意休闲和品质生活,分别确定了四种转型模式的用地构成为后续的多情景规划打下基础。转型动力机制方面,分为空间分布机制和演变类型机制两种,其影响因素分为宏观、中观、微观三个层面,本文的研究主要是从中观层面出发,研究存量工业用地邻近用地和周边设施对于存量工业转型的作用。选取了13种静态影响因素和1种动态影响。结合元胞自动机模型,研究邻近用地对于存量工业用地演变的动态作用。结合随机森林算法构建存量工业-CA模型,并通过2005年天津中心城区存量工业用地模拟2015年存量工业演变,模拟结果相对准确,同时预测了2025年的存量工业用地演变,并选取了南开地区和天拖地块进行中小尺度的情景预测分析。最后在天津市中心城区存量工业演变模拟和预测的基础上提出了相关管理建议,并针对模型的进一步优化和发展进行了讨论。
【图文】：

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天津大学硕士学位论文了城市的转型发展成功与否。一方面存量工业用地在新一轮的城市开发建设中成为了地价供给低效使用、数量规模放大、升值潜力空间显著的存量空间资源，这些特点促使存量工业用地成为城市产业发展和空间重构的重要阵地，是拓宽社会经济发展空间的新增长点和各方利益博弈锁定的焦点[2]。另一方面，伴随着城市经济发展的是城市内部基础设施和城市形象的建设，城市政府需要加强城市内部的公共设施建设、道路交通建设、绿化建设等来提升城市品位。因此，我国传统工业区的衰败并不会来像带西方发达国家的产业空心化和城市衰退等问题，反而可以成为城市拓展的重要后备土地资源，从而带来新的一轮城市建设高潮。

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天津大学硕士学位论文9、决策树办法。10、模糊集理论。11、可视化。12、空间特征和趋势探测。城市空间数据挖掘城市空间数据挖掘从时间角度分为了静态城市空间数据挖掘和动态城市空间数据挖掘。静态城市空间数据挖掘是针对城市的特定时间节点的空间分布进行特征和规律的提取和应用。静态城市空间数据挖掘包括：1、空间评价，主观选取评价指标并建立评价模型，对已有空间单元的发展水平进行量化评价，划定不同发展层级。2、空间分类，根据客观存在的分类指标体系，对空间单元进行类别的划分，，主要包括分类和聚类两种方法。3、空间优化，是指在一定约束条件下的一种空间实体分布状态，该状态满足整体目标函数最优解。4、空间分布计算 5、空间相关性分析。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TU984.114

【参考文献】