基于POI数据的城市热点分析

发布时间：2020-05-28 06:54

【摘要】：随着改革开放的发展,中国的经济建设得到了快速发展,城市化进程也加快了速度。城市化是推动经济发展和社会进步的原动力之一,城市化的程度是评价一个城市综合竞争力的重要因素。城市化给我们的日常生活带来了极大便利,同时也为城市规划部门带来了相应的规划难题,城市热点的空间分布也就代表了城市化的程度。通过提取城市热点,了解城市的空间分布和城市的公共问题,为城市的未来规划提供更优的决策分析和为居民的日常出行的疏导和管理提供方便。识别城市热点的研究是近年来研究城市相关问题越来越重要的课题。POI数据是网络电子地图的基础数据,其具有数据结构简单、数据量大、现势性强等优点;被运用于城市规划、城市分析等方面。城市热点通常是指商业较发达、人流量较大、各种设施齐全,也就是各种POI数据较为聚集的区域。在POI数据的基础上,利用核密度分析、加权叠加分析、热点分析(Getis-Ord G*)的方法,提取出城市热点的位置,对城市热点进行等级划分;并采用空间路网可达性、吸引力模型、资源评价、标准差椭圆分析对提取出的城市热点进行测度分析。本文利用POI数据来分析城市热点,主要研究内容如下:(1)基于昆明市十类58217条POI数据作为研究对象,通过数据的预处理、核密度分析和加权叠加分析,得到核密度分析结果;并对数据做热点分析,得到昆明市POI热点图,通过核密度分析和热点分析结果,提取出昆明市39个城市热点,并分析城市热点空间分布特征。(2)对分析得到的城市热点区域进一步通过交通道路网络可达性分析,获取研究区域内到达最近城市热点的等时圈,评价城市热点的交通便利程度。(3)采用引力模型,对昆明市老城四区和呈贡新区的28个城市热点做吸引力指数计算,分析任意两个城市热点的空间作用强度;分析发达城市热点在城市空间分布的中心辐射地位,并分析昆明市的发展开放效应,边缘城市热点发展迅速。(4)利用标准差椭圆分析的方法,分析出昆明市城市热点的发展重心和发展方向。研究发现,昆明市的城市热点的分布特征是老城四区集聚,并向呈贡新区扩散的分布模式,其余各县(市)区分布单一;城市热点之间的作用强度及辐射范围呈现中部强,边缘弱的局面,昆明站、小西门影响区域都是以南屏街为中心带向外辐射;进一步提出了城市资源的优化方案,对城市规划建设和公众的出行提供理论依据。
【图文】：

行政区划图,昆明市,行政区划图

图 3.1 昆明市行政区划图Fig.3.1 Ddministrative map in Kunming据来源研究所需要的实验数据均为静态数据，包括城市行政区划数路数据、城市人口数据、城市社会经济数据，具体数据来源分昆明市行政区划数据来源于 1：400 万国家行政区划数据库昆明市 POI 数据来源于云南省基础地理信息中心地名地址数昆明市交通路网矢量化数据来源于云南省国土厅城市基础信人口和社会经济数据来源于《2016 年昆明统计年鉴》。

昆明市,数据

大学学位论文第 3 章基于研究区域概况及并设置图层中相应字段名称和类型，将已有的行政区划、POI 数据入新建要素类中。次对 POI 数据进行查重处理，，采用 ArcGIS10.1 工具箱中数据管理查找相同工具进行检查，查看数据是否存在位置和属性信息都一同样在 ArcGIS10.1 工具箱中数据管理工具→常规→删除相同工具除数据中相同的 POI 数据后，按照 POI 类别将数据分成一级类和二类后的数据进行唯一编码。后对预处理后的数据进行相关的分析实验。预处理后的 POI 数据 3.2。
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：P208;TU984

【参考文献】