基于实际数据的集中供热系统运行策略的识别与评价

发布时间：2020-07-02 04:57

【摘要】：实现供热系统节能优化的前提是掌握系统当前的运行调节策略,供热计量系统在建筑设备管理中的应用,使得大量的采暖运行数据被记录下来,这些数据中往往隐含着系统运行调节的信息,通过对这些数据的分析与挖掘,得到系统的运行策略,无疑是最佳的方案。然而,使用传统的数据分析方法难以提取这些海量的时序数据中隐含的信息。数据挖掘将处理海量数据的复杂算法结合到传统的数据分析方法中,从而可以从复杂数据中提取有用的知识。将自相关函数图检验法、傅里叶变换、聚类分析、决策树分析、相关性分析和格鲁布斯法等数据挖掘方法有效结合,分别建立了一套识别换热站供热运行模式,供水温度运行调节策略,循环流量运行调节策略的数据挖掘方法。通过识别供热系统采暖季内既有供热模式,发现相同热源的换热站供热模式基本相同,供水温度和流量的运行调节策略各有不同;通过分析二次侧供水温度的运行调节策略,可以得到十六种不同的运行调节策略;通过分析二次侧循环水流量的运行调节策略,可以得到三种不同的运行调节策略。将换热站的建筑耗热量指标和耗电输热比作为评价换热站供热调节效果的反馈参数,分析既有换热站的运行调节策略并对其进行比较与评价。发现在调节二次侧供水温度时,在随动调节的基础上根据时间进行调节并加入人工调节的运行调节策略最优;在调节二次侧循环水流量时,采用分阶段定流量运行的运行调节策略效果最好,以上研究结果对精细化按需供热有较好的实际意义与应用价值。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TU995
【图文】：

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xmax——样本序列最大值。最后，挖掘无量纲化后的供热时序数据周期内变化规律。以供热周期内供热最大值和最小值的时刻点，以及周期性变化的峰谷差作为特征对象，得到供热量周期性变化规律。采用决策树分类的方法对三个特征对象进行分类分析，挖掘周期内变化规律在整个采暖季内是否保持恒定不变。从而得到换热站在整个采暖季内的变化规律。3.2 既有换热站供热量挖掘以双港热源的荣成园低区站为例，对上述提出的识别供热量变化规律的方法进行实例验证。首先对供热量的逐时数据进行傅里叶变换，可以得到换热站以小时为单位的周期性变化规律。变换后得到的换热站供热量频谱图如图 3-1，则供热量变化周期 T=1/fmax=24(h)，即荣成园低区站的供热量以时刻点为单位，是以24 小时为周期进行调节。

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21图 3-3 逐日供热量频谱图在已知换热站供热量具有周期性变化规律，且变化周期为 24 小时的基础上，对换热站的供热数据做无量纲化处理。荣成园低区站供热量最大值为 4529kW，最小值为 1042kW，采用上文中所提到的离差标准化方法进行处理，可以得到无量纲化后的新供热量数据。其次，对新供热量数据进行周期性分析，荣成园低区站供热量在整个采暖季

【参考文献】