基于支持向量机的城市综合体公共空间设计方案优选研究

发布时间：2020-07-18 04:00

【摘要】：近年来,住宅地产调控政策逐步收紧,越来越多的房企都开始转向商业地产开发,以此来扩大业务板块。与此同时地方政府大力倡导土地集约开发利用,以应对越来越拥挤的城市空间,在这种背景下,城市综合体项目作为商业地产的最高形式,受到了地方政府及开发商的大力追捧。而一个城市综合体项目的公共空间设计是其开发过程中的一个重要环节,它作为联系人与建筑、城市与建筑之间的纽带,更是这个综合体的外部形象展示。因此,选择一套适合的、优秀的公共空间设计方案对展现综合体项目的优越性、提升项目满意度以及后期的持续运营意义重大。本文首先对城市综合体公共空间概念进行界定,并重点从构成要素、功能分类、设计理论及原则四个方面对城市综合体公共空间进行阐述分析。结合国内外相关文献及案例分析发现,目前对城市综合体公共空间设计方案的研究只是停留在设计理论研究阶段,缺乏一套定量的数学评价方法。因此,本文针对城市综合体公共空间设计方案,采用德尔菲法确定了26个评价指标,接着搜集了20个城市综合体公共空间设计方案的相关指标数据,根据中标情况采用灰色关联分析法分析各项指标与方案中标的关联度,剔除掉关联度较低的8个指标后得到最终的城市综合体公共空间设计方案评价体系。接着采用熵权法对指标进行赋权,计算出每套方案的综合评分作为训练样本,运用支持向量机构建城市综合体公共空间设计方案优选模型,并验证了其准确性,为今后的城市综合体公共空间设计方案决策提供一种较为简单直观的定量方法,有助于提升决策的科学性与可靠性。最后结合南通印象城综合体项目,将本文所建立的城市综合体公共空间设计方案优选模型应用到具体的项目实践中,分析设计方案中存在的薄弱环节,并提出相应的优化设计方案。
【学位授予单位】：青岛理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TU984.13
【图文】：

城市综合体公共空间界定

指标灰色关联度排列图

青 岛 理 工 大 学 工 程 硕 士 学 位 论 文4.2.3 模型内核函数的选择SVM 模型主要有两种内核函数的选择：第一种是采用线性支持向量机；第二种是采用径向支持向量机。本文为了更好地展示两个向量机的分类情况，利用 X1和 X2 变量为例，即外部交通通达性（B11）和内部步行便捷性（B12），对方案是否中标进行两种 SVM 模型的拟合测试，采用的参数统一为 cost=10。得到的两种拟合图如下：

【参考文献】

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本文编号：2760380