城市风景名胜区交通设施配置方法研究

发布时间：2020-07-22 01:32

【摘要】：城市风景名胜区作为城市范围内理想的公共空间和休闲活动场所,在我国全域旅游发展和城市机动化发展的背景下,高峰期景区内部交通出行拥挤、交通方式间相互影响、游客出行满意度下降等方面的问题日益突出。合理配置城市风景名胜区的交通设施系统,不仅能够促进风景名胜区交通系统高效可持续运转,更能提升居民旅游出行服务质量和休闲活动品质。通过构建多元化、可持续的旅游交通服务体系和一体化、高品质的旅游交通设施系统,提升风景名胜区旅游交通服务品质具有重要的现实意义。本文从规模和土地利用特征、资源类型、景点重要度三方面分析了城市风景名胜区资源要素特征,并建立了考虑资源内在价值和景区开发程度的景点重要度评价模型;分析了城市风景名胜区景点分布空间结构特征,游客的出行目的、出行方式、交通方式组合等出行特征;从客流重心变化位置、高密度区域聚集特征、高峰与平峰客流时变特征等方面研究了旅游客流集散的时空分布特征与游客活动规律。从景区资源保护、景区质量评定、自然生态环境、城市交通发展四个方面提出了城市风景名胜区交通设施系统发展的要求;界定了城市风景名胜区交通设施系统内涵,构建了城市风景名胜区分区交通组织模式;从空间层次结构和方式系统结构上分析了交通服务体系的功能。结合道路网络适应性和景区内部道路功能,提出了与道路功能和环境相适应的风景名胜区道路分级体系,并对城市风景名胜区不同等级道路进行设施配置;提出了针对景区内人车共存道路的道路路权分配策略。根据旅游停车需求的影响因素研究了城市风景名胜区停车场布局整体形式,并提出了城市风景名胜区停车设施选址流程。根据客流特征分析和道路交通设施配置的成果,研究了旅游客流超载情况下景区内部交通组织总体策略,并从总量调控、机动车交通组织、非机动车交通组织、步行交通组织等方面提出了具体策略与措施;针对城市风景名胜区拥挤情况,分析了游客行为调适机理,提出了旅游线路优化设计流程,并构建了以游客满意度最大、出行时间最短、拥挤度最小的目标的线路设计模型。
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TU984.18;U491
【图文】：

示意图,风景名胜区,景点,示意图

通学科的相关研究视角集中于区域公路网络布局优计模型应用的理论包括图论、社会网络模型、空间费用最低为目标，目标函数形式较为单一，并采用路优化设计研究优化指标和目标多关注于时间、距拥挤的情况下游客的游览需求和行为可能发生相应时间、游览顺序等，已有的线路优化模型未能将线景点的拥挤度考虑进来，有必要考虑客流拥挤状况究。景名胜区中城市型风景名胜区有 43 处，约占总体首选，因此界定本文的研究对象为城市风景名胜区相互关联的景点，建有城市公园绿地、日常休闲、娱能属于城市建设用地。其中景点指的是由若干相互和完整性、并具有审美特征的基本境域单位。

评价层次,重要度,景点

第二章城市风景名胜区客流集散特征分析着眼点可以将景点价值评估分为两类，体验性评价和技术性评价。于景点各要素对于旅游者从事特定旅游活动的适宜程度的评价，通指标作为评价的标尺[64]。术性评价指标选取的重要度以适合从事某种旅游活动的程度为衡量，可以依据旅游活于各种不同的旅游活动有相应的价值标准。论文以南京钟山风景名客往往在钟山风景名胜区内开展观赏、休闲和健身活动，选取资源状态两类一级指标来衡量景点重要度。其中景点的内在价值包含 5 赏价值指标、历史保护价值指标、生态环境指标、知名度指标和独指标又包括可达性指标、服务设施指标、旅游信息指标 4 个二级指些指标多为定性的变量。

空间分布图,景点,钟山,风景名胜区

布结构特征及其组合规律能够客观地反映城市风景区。间分布类型型主要通过最近邻距离指标来反映，即景点在地理空空间分布格局。测算地理空间中每个景点与其邻近景即为该地理空间中景点的平均最邻近距离。理论最邻布为随机型的最邻近距离，公式： = √ 景区面积；n 为景区内景点数量，最邻近点指数 R 为，即R = 。将城市风景名胜区景点空间结构分为随机型、均匀型和随机型；当R 时，景点趋于均匀型分布；当R

【参考文献】