冷热电联供型微电网多目标优化调度研究

发布时间：2020-09-17 07:58

　　 在能源互联网背景下,能源市场更加分散化,能源网络机构趋于多能互补,冷热电联供型微电网更加适应当今的发展现状,得到越来越多的关注与研究。冷热电联供型微电网对改善供电质量,降低电网的网络损耗,提高能源利用率具有重要意义,同时为清洁能源的充分利用创造了良好的环境。冷热电联供型微电网经济调度研究能够合理优化各微源出力,对资源进行有效的优化配置,使微电网保持最优运行状态。本文首先介绍了冷热电联供型微电网的研究发展现状,详细分析了各微源以及辅助设备的工作特性,介绍了冷热电联供型微电网微源和辅助设备的数学模型,并构建了包含投资折旧成本与维护成本等的各设备经济调度函数。本文构建了冷热电联供型微电网环保经济调度模型,综合考虑了微电网的运行成本以及环境污染处理成本,针对微电网环保经济调度模型多约束、多变量的特性,本文提出了基于粒子群优化的和声搜索算法,该算法融合了粒子群算法和和声算法的优点,具有较好的全局搜索能力和局部随机搜索能力。利用该算法对微电网环保经济模型进行求解,并与粒子群算法进行对比分析,结果显示基于粒子群优化的和声搜索算法能够提高调度效率,在解决微电网经济调度问题方面具有明显的优势。采用成本节约率与一次能源节约率两个性能分析指标进行分析,验证了冷热电联供型微电网环保经济调度的有效性。针对日益引起重视的微电网供电可靠性问题,本文建立了计及可靠性的冷热电联供型微电网环保经济调度模型,综合考虑了微电网的运行成本、环境污染处理成本和微电网供电可靠性,分别采用多目标粒子群算法和改进多目标和声搜索算法在满足相关约束的前提下对模型进行求解。通过算例仿真分析,验证了改进多目标和声搜索算法能够取得更为满意的效果,使得微电网的优化调度更加合理。
【学位单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TM73;TU995

【参考文献】

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本文编号：2820453