装配式商品住宅项目风险分析研究
发布时间：2020-11-01 10:09
近年来,我国国民经济持续增长、城镇化变快、城镇人口不断激增、居民消费观念正在发生了翻天覆地的变化,对住房的需求持续增加是我国房地产市场发展现阶段的基本特征,而商品住宅市场是房地产市场的主要表现形式。目前我国商品住宅主要以传统方式建造为主,而传统建造方式主要以现场手工湿作业为主,具有资源浪费大、建筑垃圾较多等现象。违背了我国建立“资源节约型,环境友好型”的可持续发展社会的愿景。为了同时满足人民对住宅不断提高的需求以及我国经济的可持续发展要求,拥有高效率、节约资源、少污染、建造成本低等优点的装配式商品住宅是最优的选择。本文主要研究的内容是对装配式商品住宅项目进行风险分析。通过对国内外相关文献、案例查询并且结合装配式建筑和中国商品住宅的市场现状,识别出装配式商品住宅项目的各方面风险并进行系统的研究和分析。首先进行了装配式商品住宅相关概念的学习,并和传统商品住宅的建造方式相比较,得出装配式住宅所更加符合当今社会的发展需求。在运用风险管理理论,对项目风险进行识别,根据专家意见得出装配式商品住宅的风险等级,并建立装配式商品住宅项目风险体系。其次运用云模型、模糊评价、层次分析法对装配式商品住宅项目风险进行综合评价,并根据案例对评级模型的可行性进行验证,并针对装配式商品住宅项目的风险特征,运用云模型的数字特征分别表示各风险因素的权重及隶属度矩阵,并对装配式商品住宅项目进行综合评价,得到各风险指标的综合云模型,再进一步对实际案例进行分析。得出了装配式商品住宅项目风险处于“一般略偏低的水平”的结论。本章的突出意义,也是本文研究的突出意义是得到装配式商品住宅最直观、最科学的各指标的评价结果,找出装配式商品住宅项目在运行过程中的主要影响因素,以便为开发商提供科学决策的依据,减小装配式项目开发风险,增加项目经济效益。最后得出装配式商品住宅项目主要风险及次要风险,并且针对各个风险的特征提出相应的对策。并依据模型所得的运算结果,为该项目提出合理的对策。希望对装配式商品住宅项目的风险管理具有借鉴作用,并且能提高企业的市场竞争力,推动我国装配式商品住宅的发展。
【学位单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F299.23;F426.92
【部分图文】：
图 5-2 标准云模型图5.4.2 建立评判矩阵为了保证调查结果的可靠性和科学性，本文在选取对象时，考虑的都是有装配式有所接触的对象进行调研，分别选取了 10 位装配式相关的专家和 10 位从事装配式住宅领域的领导层。调研的对象对装配式住宅都有一定的了解，这样可以提高所得数据的可靠性、科学性，通过对反馈的20 份问卷调查的相关信息的汇总处理得到了 4 个一级指标和 19 个二级指标得到了对应指标相对应的等级隶属度。如表 5.6 所示为装配式商品住宅项目风险评价隶属度矩阵。
对装配式商品住宅项目自然阶段进行综合评价分析，并根据计算所得的综合云运用正向云发生器形成综合评价云模型图，当N=2000时，自然风险综合评级云模型图如图5-3所示：图5-3 自然风险综合评级云模型图采用相同的方法确定装配式商品住宅项目的一级指标经济风险B2的综合评价, 影响装配式商品住宅项目经济风险的四个风险影响因素分别为：通货膨胀、利率、融资、成本增加。权重云为WB2=﹛(0.091,0.005,0.0001) ， (0.091,0.005,0.0001) ，(0.546,0.035,0.001) ，(0.273,0.012,0.0006)﹜这四个影响因素的指标隶属矩阵为R2。故经济风险的云模型综合评价结果云向量为：WB2 R2=﹛(0.364,0.014,0.003), (3.68,0.22,0.04), (4.85,0.41,0.019)，(0,0,0), (0,0,0)﹜对上述得到的综合云进行归一化，计算出经济风险的综合云为:
对装配式商品住宅项目经济风险进行综合评价分析，并根据计算所得的综合云运用正向云发生器形成综合评价云模型图，当N=2000时，经济风险综合评级云模型图如图5-4所示：图5-4 经济风险综合评级云模型图用上述相同的方法确定装配式商品住宅项目的一级指标技术风险B3的综合评价, 影响装配式商品住宅项目建设阶段的五个风险影响因素分别为：施工技术改革、产品质量、工期延迟、施工安全、设计。权重云为：WB3= WB3=﹛(0.39,0.025,0.0008) ， (0.218,0.019,0.0004) ，(0.058,0.003,0.0001) ， (0.218,0.011,0.0004) ， (0.116,0.009,0.0003)﹜这五个影响因素的指标隶属矩阵为R3。故技术风险的云模型综合评价结果云向量为：WB3 R3=﹛(0.315,0.04,0.002), (3.721,0.22,0.033), (4.94,0.328,0.014)，(4.256,0.191,0.006), (0,0,0)﹜对上述得到的综合云进行归一化，计算出技术风险的综合云为:B3=(4.99,0.29,0.013)对装配式商品住宅项目技术风险进行综合评价分析，并根据计算所得的综合云运用正向云发生器形成综合评价云模型图
【相似文献】
本文编号：2865391
【学位单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F299.23;F426.92
【部分图文】：
图 5-2 标准云模型图5.4.2 建立评判矩阵为了保证调查结果的可靠性和科学性，本文在选取对象时，考虑的都是有装配式有所接触的对象进行调研，分别选取了 10 位装配式相关的专家和 10 位从事装配式住宅领域的领导层。调研的对象对装配式住宅都有一定的了解，这样可以提高所得数据的可靠性、科学性，通过对反馈的20 份问卷调查的相关信息的汇总处理得到了 4 个一级指标和 19 个二级指标得到了对应指标相对应的等级隶属度。如表 5.6 所示为装配式商品住宅项目风险评价隶属度矩阵。
对装配式商品住宅项目自然阶段进行综合评价分析，并根据计算所得的综合云运用正向云发生器形成综合评价云模型图，当N=2000时，自然风险综合评级云模型图如图5-3所示：图5-3 自然风险综合评级云模型图采用相同的方法确定装配式商品住宅项目的一级指标经济风险B2的综合评价, 影响装配式商品住宅项目经济风险的四个风险影响因素分别为：通货膨胀、利率、融资、成本增加。权重云为WB2=﹛(0.091,0.005,0.0001) ， (0.091,0.005,0.0001) ，(0.546,0.035,0.001) ，(0.273,0.012,0.0006)﹜这四个影响因素的指标隶属矩阵为R2。故经济风险的云模型综合评价结果云向量为：WB2 R2=﹛(0.364,0.014,0.003), (3.68,0.22,0.04), (4.85,0.41,0.019)，(0,0,0), (0,0,0)﹜对上述得到的综合云进行归一化，计算出经济风险的综合云为:
对装配式商品住宅项目经济风险进行综合评价分析，并根据计算所得的综合云运用正向云发生器形成综合评价云模型图，当N=2000时，经济风险综合评级云模型图如图5-4所示：图5-4 经济风险综合评级云模型图用上述相同的方法确定装配式商品住宅项目的一级指标技术风险B3的综合评价, 影响装配式商品住宅项目建设阶段的五个风险影响因素分别为：施工技术改革、产品质量、工期延迟、施工安全、设计。权重云为：WB3= WB3=﹛(0.39,0.025,0.0008) ， (0.218,0.019,0.0004) ，(0.058,0.003,0.0001) ， (0.218,0.011,0.0004) ， (0.116,0.009,0.0003)﹜这五个影响因素的指标隶属矩阵为R3。故技术风险的云模型综合评价结果云向量为：WB3 R3=﹛(0.315,0.04,0.002), (3.721,0.22,0.033), (4.94,0.328,0.014)，(4.256,0.191,0.006), (0,0,0)﹜对上述得到的综合云进行归一化，计算出技术风险的综合云为:B3=(4.99,0.29,0.013)对装配式商品住宅项目技术风险进行综合评价分析，并根据计算所得的综合云运用正向云发生器形成综合评价云模型图
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本文编号：2865391
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