基于案例评价方法的燃气突发事件辅助决策研究

发布时间：2020-11-12 09:13

　　 随着我国对清洁能源的需求不断扩大,天然气行业呈现着不断增长的态势,但是燃气事故的频发也不得不使人重视燃气应急决策领域的成熟性。当前燃气应急决策领域的决策主要依赖于决策人员的自身经验,且决策时间紧迫、决策压力大,而做出的决策往往达不到最好的救援效果。随着人工智能技术的飞跃式发展,近些年出现了很多智能辅助决策系统帮助人们在许多领域做出决策,但在燃气行业,将燃气与智能辅助决策系统结合的例子还很少见于文献,本文将结合燃气行业与智能辅助决策领域相关知识,提出燃气突发事件应急决策支持系统的概念以及整体设计。本文的具体研究内容如下:(1)在燃气行业相关知识的基础上,研究了燃气突发事件的定义、分类、分级、特点、事故原因以及基本特征属性,在燃气应急决策领域,对其定义及目标、框架结构、决策流程以及决策方法等知识做了具体的介绍,最后详细的从燃气应急管理机制、信息、值守、处置、预案管理方面介绍了燃气应急管理理论。(2)详细介绍了燃气突发事件应急处置标准化的流程和细节。在智能辅助决策领域,提出了燃气突发事件应急决策支持系统的设计思路与内容,从定义、目标、框架、功能结构等方面详细的构建了燃气突发事件应急决策支持系统,并设计了案例库、物资库、预案库、规则库等多库系统。(3)提出了将案例推理技术(CBR)应用在燃气应急决策领域的构想,通过对燃气以往经典事故的复用来辅助决策人员做出高效、准确的决策。详细的介绍了CBR中的关键方法问题,并对案例评价方法进行了深入研究。在案例评价方法上,提出了基于熵权与灰色关联分析法定权TOPSIS的案例评价方法和基于熵权法与灰色关联分析法定权VIKOR法的案例评价方法。利用熵权法与灰色关联分析法求取指标权重,再结合具体的方法算出排序结果,并给出了求解的具体步骤。以上的研究对燃气应急决策领域的发展进程有着一定的推动作用,对燃气未来智能化发展的方向具有参考价值。
【学位单位】：北京建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：TU996.9
【部分图文】：

DSS结构

IDSS结构

响应：以红色表示，是指事件影响用户数量大，对社会造成危统造成严重影响，已经或可能造成人员伤亡，需要市政府统一和资源进行应急处置的突发事件。响应：以橙色表示，是指事件影响用户数量较大，对社会造成能造成人员受伤，需要燃气集团公司统一组织协调，调动各方的突发事件。响应：以黄色表示，是指在地区分公司管辖范围内发生，事件会有一定危害性，需要调动分公司内部多方资源协调解决的事响应：以蓝色表示，是指在基层所管辖范围内发生，对用户影响各方资源协调解决的事件。突发事件分类分级框架事件的类型和级别要分析历史案例，并从中寻找规律，因为有渐明确后进行相应的升级和降级处理。要从资料中分析燃气运素、资源、危害之间的关系。要从统计方法和专家意见方面入系和函数，通过数理定量方式对燃气案例进行评价。
【参考文献】

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本文编号：2880561