基于CFD技术对板式高层建筑风环境数值模拟
发布时间:2020-12-18 23:01
在高层建筑密集的城市中心,很容易形成不利于行人安全的风环境。为了探讨板式高层建筑周围风场的分布,采用数值模拟的方法,在SST湍流模型的基础上,对单、双栋板式建筑风环境进行了数值模拟的对比分析,随后改变并排双栋建筑的间距和风向角进行数值模拟,从行人舒适度和污染物排放2个角度分析风环境的优劣,最终得出并排建筑风环境最有利的建筑布局,为城市的高层建筑规划设计、风环境评估提供了理论依据。
【文章来源】:北方建筑. 2020年05期
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
单栋建筑几何模型
为了证明本文模拟所得数据的可行性,通过与CAARC标准高层建筑模型的风洞试验数据作对比验证模拟的精确[10],该风洞试验是在湖南大学教育部建筑安全与节能重点实验室的HD-3大气边界层风洞所做,试验模型选用有机玻璃板制作,缩尺比为1:300,通过本文模拟的足尺模型所得测点的平均风压系数对比试验所得的相同测点的平均风压系数来验证模拟的可行性。风洞试验数据来源于文献[10]。CAARC模型是几何尺寸为30.48 m×45.72 m×183.88 m的矩形截面建筑,其表面光滑平整。计算域尺寸为503 m×776 m×919 m,为了减少计算时间,在进行网格划分时只对建筑表面进行加密处理,整体网格采用非结构化四面体网格,网格单元数量为1 666 099,最小网格质量0.35,符合流体计算要求,网格的具体划分见图3。2.2 边界条件设定
CAARC模型网格划分图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于风环境模拟对高层住区布局的优化[J]. 胡春,王薇,朱珍英. 河北工程大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]基于建筑室外风环境的长春市高层住区建筑布局优化策略[J]. 孙睿珩. 长春工程学院学报(自然科学版). 2019(04)
[3]建筑高度对周围风场环境影响的数值模拟[J]. 宋汶鹃,闫亚光,艾兵海,苏霞. 低温建筑技术. 2017(08)
[4]CAARC高层建筑标准模型风洞试验研究[J]. 李毅,李秋胜,李永贵,陈伏彬. 工业建筑. 2013(S1)
[5]高层建筑群平面布局对风环境影响的数值分析[J]. 王辉,李新俊,韩涵. 建筑结构. 2011(S1)
硕士论文
[1]高层建筑群的数值风洞模拟[D]. 王建朝.吉林建筑大学 2019
[2]高层住宅小区风环境数值模拟研究[D]. 孟晗.西安建筑科技大学 2015
[3]基于FLUENT的建筑物风沙两相流场数值模拟[D]. 张默.哈尔滨工业大学 2008
[4]群体建筑风环境的数值研究[D]. 马剑.浙江大学 2006
本文编号:2924754
【文章来源】:北方建筑. 2020年05期
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
单栋建筑几何模型
为了证明本文模拟所得数据的可行性,通过与CAARC标准高层建筑模型的风洞试验数据作对比验证模拟的精确[10],该风洞试验是在湖南大学教育部建筑安全与节能重点实验室的HD-3大气边界层风洞所做,试验模型选用有机玻璃板制作,缩尺比为1:300,通过本文模拟的足尺模型所得测点的平均风压系数对比试验所得的相同测点的平均风压系数来验证模拟的可行性。风洞试验数据来源于文献[10]。CAARC模型是几何尺寸为30.48 m×45.72 m×183.88 m的矩形截面建筑,其表面光滑平整。计算域尺寸为503 m×776 m×919 m,为了减少计算时间,在进行网格划分时只对建筑表面进行加密处理,整体网格采用非结构化四面体网格,网格单元数量为1 666 099,最小网格质量0.35,符合流体计算要求,网格的具体划分见图3。2.2 边界条件设定
CAARC模型网格划分图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于风环境模拟对高层住区布局的优化[J]. 胡春,王薇,朱珍英. 河北工程大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]基于建筑室外风环境的长春市高层住区建筑布局优化策略[J]. 孙睿珩. 长春工程学院学报(自然科学版). 2019(04)
[3]建筑高度对周围风场环境影响的数值模拟[J]. 宋汶鹃,闫亚光,艾兵海,苏霞. 低温建筑技术. 2017(08)
[4]CAARC高层建筑标准模型风洞试验研究[J]. 李毅,李秋胜,李永贵,陈伏彬. 工业建筑. 2013(S1)
[5]高层建筑群平面布局对风环境影响的数值分析[J]. 王辉,李新俊,韩涵. 建筑结构. 2011(S1)
硕士论文
[1]高层建筑群的数值风洞模拟[D]. 王建朝.吉林建筑大学 2019
[2]高层住宅小区风环境数值模拟研究[D]. 孟晗.西安建筑科技大学 2015
[3]基于FLUENT的建筑物风沙两相流场数值模拟[D]. 张默.哈尔滨工业大学 2008
[4]群体建筑风环境的数值研究[D]. 马剑.浙江大学 2006
本文编号:2924754
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/sgjslw/2924754.html