基于DEA和Malmqusist指数的山东省建筑业技术效率评价研究
发布时间：2020-12-26 20:08
建筑业作为推动国民经济运行的主要动力,在吸纳了大量的社会资源的同时也影响着众多与其紧密相关的上下游产业,其健康发展对国民经济具有重要意义。作为建筑业规模在全国范围内处于前列的省份,山东省在建筑业转型升级的过程中,管理水平与投入产出规模不协调、资源利用率低下等问题日益凸显,阻碍了建筑业健康稳定发展,因此对能够衡量建筑业投入产出关系的技术效率进行分析研究显得尤为重要。本文以山东省建筑业技术效率为研究目标。首先,论文介绍了建筑业技术效率评价相关理论基础,在综合考虑建筑业自身特点和各评价方法的适用条件后选择并介绍了DEA方法和Malmquist指数方法模型。其次,通过对山东省和全国其他省市地区以及山东省内各地级市的建筑业投入产出数据对比分析,分别从宏观和微观角度反映出山东省建筑业投入产出现状。再次,结合以往建筑业技术效率研究文献及指标选取原则,运用定量的增加值法筛选并最终确定出山东省建筑业技术效率评价的指标,建立了合理的评价指标体系;选取2008-2015年作为观察期,基于收集到的建筑业相关的投入产出数据,运用DEA模型计算出全国各省市地区技术效率及其分解效率值。最后,对山东省建筑业技术效率进...
【文章来源】：青岛理工大学山东省
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
DEA方法运行步骤流程图
青海 7.83 9.18 8.90 8.83 10.48 11.89 11.00 10.8宁夏 6.58 6.99 9.69 10.00 7.55 12.74 11.00 12.6新疆 19.23 20.22 22.56 26.58 27.51 36.38 34.53 38.0数据来源：《中国统计年鉴》、《中国建筑业统计年鉴》由表 3.1 可以得知，作为传统建筑业大省的江苏和浙江的建筑业从业人数2008-2015 年间始终在全国范围内处于前列，反映出我国建筑业还属于劳动密型产业。山东、湖北、河南、四川等中西部省份紧随其后，而这其中山东、河南四川作为传统人口大省，加上建筑业在国民经济中处于支柱的地位，成为这些份建筑业从业人员位居前列的原因。甘肃、贵州、青海、宁夏、西藏等西部和南部欠发达省份，由于其本身人口基数较小且经济发展较为缓慢，建筑业及相上下游产业无法提供过多就业机会，建筑业从业人员数量一直位于全国后几位在选取山东省的基础上再分别选取东部、中部、西北、西南、东北各区域具有表性的江苏、河南、甘肃、贵州、辽宁共六个省份对比分析建筑业从业人员变趋势，如下图 3.1 所示：
陕西 12812 12122 10011 21150 13705 13125 21486 165甘肃 11510 8585 7864 10237 10514 8862 10159 134青海 22525 23499 23034 26237 16128 16514 25866 203宁夏 24562 25431 15756 15737 15144 13224 13202 111新疆 20395 20095 16980 14997 14202 12447 20177 116注：由于统计口径变化，贵州省 2011 年数据取相邻两年均值数据来源：《中国统计年鉴》、《中国建筑业统计年鉴》由表 3.2 数据可知，各省市地区没有出现像建筑业总产值那样由于中东部区占据绝对优势而呈现的明显分层的情况。以 2015 年数据为例，天津以 271元/人位居第一，而传统建筑业强省江苏、浙江技术装备率仅为 10391 元/人6104 元/人，西部地区的甘肃、青海、宁夏分别达到 13479 元/人、20347 元/人11128 元/人。山东省则为 12088 元/人，高于在建筑业总产值和从业人员数量领先的江苏省，表明技术装备率对建筑业发展产生的影响十分有限，建筑业依是劳动密集型产业。同样选取六省份技术装备率数据进行分析，根据表中数据到下图 3.2,
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA模型的北京市建筑业生产效率评价[J]. 郑晓晓,刘伊生,时颖. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(02)
[2]基于Malmquist指数方法的火电上市公司全要素生产率增长来源分析[J]. 李姝. 宏观经济研究. 2016(10)
[3]中国区域建筑业全要素生产效率[J]. 施庆伟,庞永师,杨植. 土木工程与管理学报. 2016(05)
[4]基于DEA的我国上市建筑企业生产效率研究[J]. 刘佳,刘伊生,施颖,苏丹. 科技管理研究. 2016(16)
[5]基于三阶段DEA-Malmquist的华东地区建筑业效率研究[J]. 翁清,马骏,袁军. 工程管理学报. 2016(03)
[6]基于三阶段DEA的中国区域建筑业效率研究[J]. 任阳军,李明慧. 安徽建筑大学学报. 2016(01)
[7]资源约束下的中国各省区建筑业生产效率测算[J]. 曾大林,陈建国,徐友全. 统计与决策. 2015(09)
[8]基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析[J]. 庞永师,刘景矿,王亦斌,于茜薇,张磊. 广州大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于DEA模型的我国区域建筑业效率评价[J]. 徐健,曹俊荣. 建筑经济. 2015(02)
[10]基于两阶段DEA的建筑业效率评价研究——以天津市为例[J]. 曹琳剑,魏莹,陈静,王建廷. 建筑经济. 2014(10)
硕士论文
[1]基于DEA和Malmquist的国内建筑上市企业生产效率研究[D]. 李梦宜.沈阳航空航天大学 2013
[2]基于DEA模型的广东省建筑业生产效率分析[D]. 朱道军.华南理工大学 2011
本文编号：2940384
【文章来源】：青岛理工大学山东省
【文章页数】：107 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
DEA方法运行步骤流程图
青海 7.83 9.18 8.90 8.83 10.48 11.89 11.00 10.8宁夏 6.58 6.99 9.69 10.00 7.55 12.74 11.00 12.6新疆 19.23 20.22 22.56 26.58 27.51 36.38 34.53 38.0数据来源：《中国统计年鉴》、《中国建筑业统计年鉴》由表 3.1 可以得知，作为传统建筑业大省的江苏和浙江的建筑业从业人数2008-2015 年间始终在全国范围内处于前列，反映出我国建筑业还属于劳动密型产业。山东、湖北、河南、四川等中西部省份紧随其后，而这其中山东、河南四川作为传统人口大省，加上建筑业在国民经济中处于支柱的地位，成为这些份建筑业从业人员位居前列的原因。甘肃、贵州、青海、宁夏、西藏等西部和南部欠发达省份，由于其本身人口基数较小且经济发展较为缓慢，建筑业及相上下游产业无法提供过多就业机会，建筑业从业人员数量一直位于全国后几位在选取山东省的基础上再分别选取东部、中部、西北、西南、东北各区域具有表性的江苏、河南、甘肃、贵州、辽宁共六个省份对比分析建筑业从业人员变趋势，如下图 3.1 所示：
陕西 12812 12122 10011 21150 13705 13125 21486 165甘肃 11510 8585 7864 10237 10514 8862 10159 134青海 22525 23499 23034 26237 16128 16514 25866 203宁夏 24562 25431 15756 15737 15144 13224 13202 111新疆 20395 20095 16980 14997 14202 12447 20177 116注：由于统计口径变化，贵州省 2011 年数据取相邻两年均值数据来源：《中国统计年鉴》、《中国建筑业统计年鉴》由表 3.2 数据可知，各省市地区没有出现像建筑业总产值那样由于中东部区占据绝对优势而呈现的明显分层的情况。以 2015 年数据为例，天津以 271元/人位居第一，而传统建筑业强省江苏、浙江技术装备率仅为 10391 元/人6104 元/人，西部地区的甘肃、青海、宁夏分别达到 13479 元/人、20347 元/人11128 元/人。山东省则为 12088 元/人，高于在建筑业总产值和从业人员数量领先的江苏省，表明技术装备率对建筑业发展产生的影响十分有限，建筑业依是劳动密集型产业。同样选取六省份技术装备率数据进行分析，根据表中数据到下图 3.2,
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA模型的北京市建筑业生产效率评价[J]. 郑晓晓,刘伊生,时颖. 北京交通大学学报(社会科学版). 2017(02)
[2]基于Malmquist指数方法的火电上市公司全要素生产率增长来源分析[J]. 李姝. 宏观经济研究. 2016(10)
[3]中国区域建筑业全要素生产效率[J]. 施庆伟,庞永师,杨植. 土木工程与管理学报. 2016(05)
[4]基于DEA的我国上市建筑企业生产效率研究[J]. 刘佳,刘伊生,施颖,苏丹. 科技管理研究. 2016(16)
[5]基于三阶段DEA-Malmquist的华东地区建筑业效率研究[J]. 翁清,马骏,袁军. 工程管理学报. 2016(03)
[6]基于三阶段DEA的中国区域建筑业效率研究[J]. 任阳军,李明慧. 安徽建筑大学学报. 2016(01)
[7]资源约束下的中国各省区建筑业生产效率测算[J]. 曾大林,陈建国,徐友全. 统计与决策. 2015(09)
[8]基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析[J]. 庞永师,刘景矿,王亦斌,于茜薇,张磊. 广州大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于DEA模型的我国区域建筑业效率评价[J]. 徐健,曹俊荣. 建筑经济. 2015(02)
[10]基于两阶段DEA的建筑业效率评价研究——以天津市为例[J]. 曹琳剑,魏莹,陈静,王建廷. 建筑经济. 2014(10)
硕士论文
[1]基于DEA和Malmquist的国内建筑上市企业生产效率研究[D]. 李梦宜.沈阳航空航天大学 2013
[2]基于DEA模型的广东省建筑业生产效率分析[D]. 朱道军.华南理工大学 2011
本文编号：2940384
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