基于改进博弈论组合权重的云模型在城市洪涝易损性评价中的应用
发布时间：2021-01-02 18:25
城市洪涝易损性反映了城市中人类、社会、经济财产受到洪涝灾害破坏和损害的状态。将云模型理论方法引入评价研究中,以广西壮族自治区的14个城市为例,建立了洪涝易损性的评价因子体系,并划分5个易损等级。在权重确定方面,研究以主、客观权重为基础,通过对博弈论进行改进来保证组合系数的正值性,进而确定合作权重。研究表明,云模型能较好地解决评价研究中存在的不确定性问题,兼顾了评价因子的模糊性和随机性;广西城市的易损性等级整体表现为桂中、桂东偏高,桂西、桂北次之,桂南偏低的空间分布特点。
【文章来源】：人民珠江. 2020年11期
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
评价因子云模型评价等级
表5 各城市5个等级的综合云隶属度 城市 I II III IV V 确定 南宁 0.318 0.276 0.011 0.002 0.394 V 柳州 0.276 0.364 0.006 0.162 0.193 II 桂林 0.002 0.446 0.299 0.252 0.001 II 梧州 0.148 0.343 0.026 0.471 0.012 IV 北海 0.343 0.266 0.258 0.133 0.000 I 防城港 0.419 0.135 0.007 0.230 0.209 I 钦州 0.035 0.526 0.223 0.031 0.185 II 贵港 0.003 0.293 0.139 0.257 0.307 V 玉林 0.106 0.352 0.241 0.274 0.026 II 百色 0.223 0.248 0.306 0.223 0.000 III 贺州 0.000 0.003 0.254 0.678 0.066 IV 河池 0.369 0.002 0.162 0.096 0.370 V 来宾 0.000 0.206 0.220 0.250 0.323 V 崇左 0.002 0.290 0.479 0.005 0.224 III从空间分布来看,①洪涝易损性最高(V级)的4个城市均集中于桂中地区,其中较为典型的是省会南宁,南宁近些年的发展速度较为迅猛,基础建设力度持续增大,但城市的市政管网和排水系统设施仍旧不够完善,新旧防洪排涝设施的脱节也给城市应对洪涝增加了新的挑战。若遇到较大规模的极端降水事件,城市可能将会面临较大的排涝压力。而河池、来宾和贵港的洪涝易损性高多源于城市发展相对缓慢,城市基础设施建设未能及时跟进;②洪涝易损性次高(IV级)的城市主要分布在桂东地区,包括贺州和梧州。原因主要是其临近广东省,交通系统相对较为完善便利,路网密度相对较大,其在一定程度上增加了城市洪涝发生的风险,较多的不透水面积使得大暴雨形成的雨水消退较慢,加剧了内涝的产生;③城市洪涝易损度处于中等的2个城市分别是百色和崇左,均位于桂西。桂西地区山区较多,岩溶地貌发展较为丰富,城市周边的地带也遍布着较多的地下暗河,这在一定程度上降低了城市内涝积水的风险,雨水经地下水流至左江和右江,进而在南宁市汇合成邕江,使得南宁本身在面对强降水时城市洪涝风险进一步加大,这可能是下游南宁市处于高度易损的外因。④所有城市中,只有防城港和北海这两个沿海城市的易损性最低,从地理位置来看,两者均为沿海城市,作为中国与东盟海陆相接的城市,其无论是人均GDP,还是排水管道密度均在城市中前列,因此,应继续保持这一优势,注重城市绿化和防洪排涝建设,为“中国-东盟”发展提供有力支撑。
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市水管理与海绵城市建设之理论基础——城市水文学研究进展[J]. 徐宗学,程涛. 水利学报. 2019(01)
[2]基于随机森林的洪灾风险评价模型及其应用[J]. 赖成光,陈晓宏,赵仕威,王兆礼,吴旭树. 水利学报. 2015(01)
[3]城市内涝灾害风险评估及综合应对研究进展[J]. 张冬冬,严登华,王义成,鲁帆,刘少华. 灾害学. 2014(01)
[4]洪水灾害损失评估研究综述[J]. 韩平,程先富. 环境科学与管理. 2012(04)
[5]论正态云模型的普适性[J]. 李德毅,刘常昱. 中国工程科学. 2004(08)
[6]BP神经网络在洪涝灾损失快速评估中的应用[J]. 黄涛珍,王晓东. 河海大学学报(自然科学版). 2003(04)
[7]湖南城市洪涝易损性诊断与评估[J]. 毛德华,王立辉. 长江流域资源与环境. 2002(01)
[8]基于云的概念划分及其在关联采掘上的应用[J]. 杜鹢,李德毅. 软件学报. 2001(02)
[9]自然灾害的灰色关联灾情评估模型及应用研究[J]. 陈亚宁,杨思全. 地理科学进展. 1999(02)
[10]灾害损失定量评估的模糊综合评判方法[J]. 任鲁川. 灾害学. 1996(04)
硕士论文
[1]城市防洪系统评价的集对分析方法[D]. 范秋映.合肥工业大学 2009
本文编号：2953411
【文章来源】：人民珠江. 2020年11期
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
评价因子云模型评价等级
表5 各城市5个等级的综合云隶属度 城市 I II III IV V 确定 南宁 0.318 0.276 0.011 0.002 0.394 V 柳州 0.276 0.364 0.006 0.162 0.193 II 桂林 0.002 0.446 0.299 0.252 0.001 II 梧州 0.148 0.343 0.026 0.471 0.012 IV 北海 0.343 0.266 0.258 0.133 0.000 I 防城港 0.419 0.135 0.007 0.230 0.209 I 钦州 0.035 0.526 0.223 0.031 0.185 II 贵港 0.003 0.293 0.139 0.257 0.307 V 玉林 0.106 0.352 0.241 0.274 0.026 II 百色 0.223 0.248 0.306 0.223 0.000 III 贺州 0.000 0.003 0.254 0.678 0.066 IV 河池 0.369 0.002 0.162 0.096 0.370 V 来宾 0.000 0.206 0.220 0.250 0.323 V 崇左 0.002 0.290 0.479 0.005 0.224 III从空间分布来看,①洪涝易损性最高(V级)的4个城市均集中于桂中地区,其中较为典型的是省会南宁,南宁近些年的发展速度较为迅猛,基础建设力度持续增大,但城市的市政管网和排水系统设施仍旧不够完善,新旧防洪排涝设施的脱节也给城市应对洪涝增加了新的挑战。若遇到较大规模的极端降水事件,城市可能将会面临较大的排涝压力。而河池、来宾和贵港的洪涝易损性高多源于城市发展相对缓慢,城市基础设施建设未能及时跟进;②洪涝易损性次高(IV级)的城市主要分布在桂东地区,包括贺州和梧州。原因主要是其临近广东省,交通系统相对较为完善便利,路网密度相对较大,其在一定程度上增加了城市洪涝发生的风险,较多的不透水面积使得大暴雨形成的雨水消退较慢,加剧了内涝的产生;③城市洪涝易损度处于中等的2个城市分别是百色和崇左,均位于桂西。桂西地区山区较多,岩溶地貌发展较为丰富,城市周边的地带也遍布着较多的地下暗河,这在一定程度上降低了城市内涝积水的风险,雨水经地下水流至左江和右江,进而在南宁市汇合成邕江,使得南宁本身在面对强降水时城市洪涝风险进一步加大,这可能是下游南宁市处于高度易损的外因。④所有城市中,只有防城港和北海这两个沿海城市的易损性最低,从地理位置来看,两者均为沿海城市,作为中国与东盟海陆相接的城市,其无论是人均GDP,还是排水管道密度均在城市中前列,因此,应继续保持这一优势,注重城市绿化和防洪排涝建设,为“中国-东盟”发展提供有力支撑。
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市水管理与海绵城市建设之理论基础——城市水文学研究进展[J]. 徐宗学,程涛. 水利学报. 2019(01)
[2]基于随机森林的洪灾风险评价模型及其应用[J]. 赖成光,陈晓宏,赵仕威,王兆礼,吴旭树. 水利学报. 2015(01)
[3]城市内涝灾害风险评估及综合应对研究进展[J]. 张冬冬,严登华,王义成,鲁帆,刘少华. 灾害学. 2014(01)
[4]洪水灾害损失评估研究综述[J]. 韩平,程先富. 环境科学与管理. 2012(04)
[5]论正态云模型的普适性[J]. 李德毅,刘常昱. 中国工程科学. 2004(08)
[6]BP神经网络在洪涝灾损失快速评估中的应用[J]. 黄涛珍,王晓东. 河海大学学报(自然科学版). 2003(04)
[7]湖南城市洪涝易损性诊断与评估[J]. 毛德华,王立辉. 长江流域资源与环境. 2002(01)
[8]基于云的概念划分及其在关联采掘上的应用[J]. 杜鹢,李德毅. 软件学报. 2001(02)
[9]自然灾害的灰色关联灾情评估模型及应用研究[J]. 陈亚宁,杨思全. 地理科学进展. 1999(02)
[10]灾害损失定量评估的模糊综合评判方法[J]. 任鲁川. 灾害学. 1996(04)
硕士论文
[1]城市防洪系统评价的集对分析方法[D]. 范秋映.合肥工业大学 2009
本文编号：2953411
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