城市给水管线运行监控与漏损处置系统的设计与实现

发布时间：2021-01-08 18:38

　　给水管线是城市的一项重要基础设施,它关系到人们日常生活用水的质量。随着城市现代化的不断发展,城市给水管线建设规模不断扩大,给水管线监控系统也越来越复杂。传统的给水管线监控主要以人工为主,存在着以下几个问题:（1）运行监控管理手段落后;（2）管线破损、爆裂等突发事故难以及时发现和处理。本文通过软件开发实现给水系统的运行监控及漏损处置功能,主要工作如下:首先,以城市给水管线建设的需求为背景,围绕城市给水管线的管理要求以及给水需求,搭建了一套给水管线模型,并将其作为实验研究对象。管线包括给水水泵,电磁阀门,各类传感器以及模拟漏损点,能够较为真实的模拟管线的多种运行状态。其次,针对现代城市的给水管线需要布置大量监测点,造成的经济压力过大这一情况,本文对管线监测点进行了优化布局工作。管线系统模型的特征可由各压力监测节点数据变化相关性表征,通过压力监测点间数据变化的相似性能够判别各监测点的相关性。本文采用Optics算法对压力节点空间特征矩阵进行聚类分析,根据聚类结果确定给水管线压力监测点的位置和数量,达到减少监测点的优化效果。再次,考虑到现阶段城市给水管线系统的漏损检测大多采用人工巡查方式,当漏... 

【文章来源】：安徽建筑大学安徽省

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

优化管线监测点流程图

图 2-2 BP 网络结构各参数说明见 2-1 表。表 2-1 BP 网络参数表说明输入层第 j 个节点的输入隐含层节点 i 与输入层节点 j 之间的权值隐含层第 i 个节点的阈值隐含层的激励函数输出层节点 k 与隐含层节点 i 之间的权值输出层第 k 个节点的阈值输出层的激励函数

图 2-3 BP 算法程序流程图然具有并行性强和计算量小等优点，但由于这种方法降法，通过计算得出的误差函数利用负梯度修改网络题：1.学习效率低下，对于一个简单问题，也需要通2.容易陷入局部极小值。 算法种基于种群的优化方法，它利用模仿鸟类觅食的行为通员的经验来不断改变其搜索模式[48]。在觅食过程中，，通过集体的相互合作使得群体达到最优。算法主要码方式、个体适应度评价以及运行参数设定。粒子群最优解和较高的收敛速度，能够解决 BP 神经网络初的问题，这是 BP 神经建模的最重要的一步[49]。寻找公式 2-9 和 2-10 来更新自身的位置和速度[50]：pre[ ] pre[] v[][]*[]*[]*([])*()*([]12v wv crandgb pre crandzb

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]城市供水管网渗漏水力特性研究[D]. 贾辉.天津大学 2008

硕士论文
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[3]基于组件式GIS的福州市房地产查询系统的研究[D]. 李青.福建师范大学 2006
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本文编号：2965095