基于多尺度分析的高压输电塔损伤识别数值模拟研究

发布时间：2021-01-12 18:31

　　由于结构整体动态特性对于局部损伤的不敏感性,只有当结构中的损伤严重到显著影响动态特性的程度,才可能造成结构特性参数的明显变化。宏观尺度模型只能识别出构件层次上的损伤,而对于识别结构中的小损伤或者微损伤以及构件连接节点处的损伤则无能为力。建立了高压输电铁塔一致多尺度数值分析模型,对输电铁塔上下曲臂连接节点处构件内部的不同损伤进行了识别。以小波包能量曲率差为损伤因子,利用小波变换技术,建立了高压输电铁塔的智能损伤识别方法,最后利用RBF神经网络对损伤程度给予判定。研究表明,该方法识别效果比较理想。 

【文章来源】：自然灾害学报. 2014,23(06)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 结构损伤识别的特征值理论
2 小波变换和小波函数选择
3 小波包能量曲率差
4 输电铁塔多尺度损伤识别
    4.1 一致多尺度数值模型
    4.2 加速度外荷载激励
    4.3 基于小波包能量的损伤位置识别
    4.4 噪声对损伤识别的影响
    4.5 基于RBF神经网络的损伤程度识别
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]高压输电线路抗冰灾的研究现状与发展趋势[J]. 刘春城,李宏男,刘佼.  自然灾害学报. 2012(01)
[2]基于模态曲率法的大跨度斜拉桥损伤识别[J]. 李忠献,齐怀展,朱劲松.  地震工程与工程振动. 2007(04)
[3]输电塔法兰联结节点螺栓松动损伤诊断改进的模糊模式识别方法[J]. 瞿伟廉,秦文科.  地震工程与工程振动. 2006(06)
[4]基于曲率模态和支持向量机的结构损伤位置两步识别方法[J]. 刘龙,孟光.  工程力学. 2006(S1)
[5]基于小波变换的大型输电铁塔损伤位置识别[J]. 楼文娟,林宝龙.  工程力学. 2006(S1)
[6]大跨桥梁结构损伤诊断与安全评估的多尺度有限元模拟研究[J]. 丁幼亮,李爱群,缪长青,李兆霞,韩晓林.  地震工程与工程振动. 2006(02)
[7]基于小波分析的结构损伤检测研究进展[J]. 孙增寿,韩建刚,任伟新.  地震工程与工程振动. 2005(02)
[8]基于小波变换的桥梁健康监测多尺度分析[J]. 郭健,孙炳楠.  浙江大学学报(工学版). 2005(01)



本文编号：2973318