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基于住房价格分异的公园绿地空间分布特征

发布时间:2021-04-01 03:59
  住房价格分异会分化公园绿地享有水平,也是城市空间公平正义的有效表征。以苏州中心城区为案例地,借助空间自相关分析方法,基于住房价格分异探究公园绿地空间特征。结果表明:1)总体房价越高的区域公园绿地享有水平越高,反之则越低; 2)热点区域空间极化现象显著,工业园区的高房价、高公园绿地享有水平特征较为突出; 3)低房价住宅分散分布,普遍难以获取公园绿地的便捷供给。针对上述特征及问题,在规划引领、政策倾斜和管理管控等方面提出相应的对策建议,以期提升公园绿地对不同房价水平居民的服务能力,促进不同社会经济属性群体均衡享有绿色空间,满足居民的美好生活环境需求。 

【文章来源】:中国城市林业. 2020,18(05)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

基于住房价格分异的公园绿地空间分布特征


不同价格水平住房与公园绿地分布的整体空间自相关分析

空间分布,价格水平,冷点,房价


图1 不同价格水平住房与公园绿地分布的整体空间自相关分析2)中高房价住房与公园绿地空间分布表现为1个“热点”区域和1个“次冷点”区域,其中“热点”区域是唯亭镇,高房价水平住房享有较为丰富的公园绿地;“次冷点”为首期建成区,该区域公园绿地面积相对偏少,分布和享有相对较低。

【参考文献】:
期刊论文
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[2]不同尺度公园绿地与住房价格的空间分布关系研究——以苏州中心城区为例[J]. 吴殿鸣,邵大伟,刘志强,余慧,王俊帝.  中国园林. 2018(11)
[3]城市公园绿地使用的公平研究现状及分析[J]. 周兆森,林广思.  南方建筑. 2018(03)
[4]基于公共性视角的城市附属绿地景观设计策略[J]. 金云峰,张新然.  中国城市林业. 2017(05)
[5]空间功能视角下的公共服务对房价的影响——以成都市为例[J]. 张少尧,宋雪茜,邓伟.  地理科学进展. 2017(08)
[6]基于住宅价格视角的居住分异耦合机制与时空特征——以南京为例[J]. 宋伟轩,毛宁,陈培阳,袁亚琦,汪毅.  地理学报. 2017(04)
[7]广州市家庭收入与住房特征对应关系的区位差异性[J]. 王洋,张玉玲,张虹鸥.  地理科学进展. 2017(02)
[8]北京市公共服务设施配置对住房价格的影响[J]. 梁军辉,林坚,吴佳雨.  城市发展研究. 2016(09)
[9]武汉城市圈城镇化与土地生态系统服务价值空间相关特征[J]. 姚小薇,曾杰,李旺君.  农业工程学报. 2015(09)
[10]绿地对城市居住空间引导效能的定量分析——以南京主城区为例[J]. 邵大伟,吴殿鸣,刘志强,丁金华.  中国园林. 2014(07)



本文编号:3112650

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