装配式建筑全过程大数据管理系统构建研究

发布时间：2021-06-13 16:30

　　装配式建筑因其在节能环保、施工快捷、成本可控等突出的特点,已明确成为中国建筑业未来的发展方向。文章介绍了装配式建筑全过程大数据管理系统构建的相关概念、理论基础以及具体方法,分析装配式建筑在深化设计和拆图、构件厂生产和运输、施工现场安装以及交付使用阶段的管理问题,加快新一代信息技术与建造行业深度融合,有利于提升装配式建筑的市场竞争力,达到为建设工程项目增值的核心目的。 

【文章来源】：建筑设计管理. 2020,37(10)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

装配式建筑全过程管理大数据图

在大数据实时处理系统的构建中，Kafka相当于是作为消息队列（消息中间件）的角色，其产生的消息需要有消费者去消费，所以Kafka与Storm的整合，关键在于Storm如何去消费Kafka消息topic中的消息（Kafka消息topic中的消息正是由Flume采集而来，现在我们需要在Storm中对其进行消费）。Mapper和Reducer中对数据的处理逻辑如图2所示：(2）数据整合验证。

构建的大数据管理系统（如图3）可以在装配式建筑全过程中各个阶段都发挥着重要的作用。在决策阶段，利用系统进行基于市场调研的装配式建筑战略成本分析，可以准确得出装配式建筑位于不同地区、不同企业开发项目战略成本风险是否处于合理可控范围。在设计阶段，利用系统进行装配式建筑设计风险管理。在构件生产制造阶段，利用系统进行吊点优化管理。在现场施工安装阶段，利用大数据管理系统进行装配式建筑构件质量控制。4 结语

【参考文献】：
期刊论文
[1]装配式建筑管理领域研究综述[J]. 刘康宁,张守健,苏义坤.  土木工程与管理学报. 2018(06)
[2]装配式建筑一体化数字化建造的思考与应用[J]. 叶浩文,周冲,樊则森,刘程炜.  工程管理学报. 2017(05)
[3]装配式建筑全寿命周期风险因素识别方法[J]. 齐宝库,朱娅,范伟阳.  沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2016(03)
[4]大数据系统和分析技术综述[J]. 程学旗,靳小龙,王元卓,郭嘉丰,张铁赢,李国杰.  软件学报. 2014(09)



本文编号：3227893