异常天气环境下工程项目物资采购风险预防和控制研究
发布时间：2021-06-15 12:57
工程项目中非灾害性异常天气造成的风险往往因为难以准确预测而比较容易被忽视,但是其对工程项目造成的影响往往是持续而不容小觑的。相比灾害性天气,后者具有不可预见、不可避免、不可克服的性质,虽然造成的灾害比较直接且更严重,但是灾害性风险属于不可抗力,可以通过合同和相应法律法规规避其风险,并且可以获得相应的工期补偿,而非灾害性异常天气带来的损失只能由施工方自行承担。非灾害性异常天气风险对于工程项目的施工造成的影响,使得最初的施工组织设计有所改变,相应的建筑物资的需求量也会随之改变,不考虑异常天气风险进行盲目采购将会造成不必要的成本。现有天气预报只能够预测近一周的天气情况,但是工程项目物资采购一般需要提前拟定采购计划,不能根据天气预报来规避采购中的异常天气风险。本文通过对历史天气数据的分析,建立天气预测模型,实现了比较准确的天气预测,在此基础上提出了风险管控措施,一定程度上有效控制了采购中的异常天气风险。首先,通过对国内外文献的研究,分析了对于采购中异常天气风险的预防和控制的理论意义和实际应用价值,证实了本文的可行性及创新性,为采购中异常天气的预防与控制提供相关理论基础。其次,通过对1981-2...
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 3-1 重庆市日最高气温变化图图 3-1 为重庆市 35 年的日最高气温数据趋势图，横轴表示 1-12775 天，纵轴每天对应的日最高气温，气温单位为摄氏度。夏季最高日最高温度在 40 摄氏右，冬季最低日最高温度在 5 摄氏度左右，具有显著的季节效应。从图中可出，日最高气温数据的变化趋势具有明显的周期规律，这 12775 天的数据围一个轴上下波动，周期变化规律和正弦函数具有相似性。0000000Series: TSample 1 12775Observations 12775Mean 22.26925Median 22.20000Maximum 43.00000Minimum 2.400000Std. Dev. 8.875313Skewness 0.050891Kurtosis 1.901808Jarque-Bera 647.4713Probability 0.000000
1... 0.019 0.019 17.784 0.3371... 0.018 0.017 21.838 0.1911... 0.013 0.013 24.152 0.1501... 0.007 0.008 24.842 0.1662... -0.00... -0.00... 24.846 0.2072... 0.008 0.009 25.746 0.2162... 0.010 0.010 26.904 0.2152... -0.00... -0.00... 27.449 0.2372... 0.008 0.007 28.170 0.2532... -0.00... -0.00... 28.244 0.2972... 0.005 0.006 28.615 0.3292... 0.001 0.002 28.642 0.3782... -0.00... -0.00... 28.643 0.4312... -0.00... -0.00... 29.503 0.4393... -0.01... -0.01... 31.096 0.4113... 0.006 0.007 31.566 0.4383... -0.01... -0.01... 33.354 0.4013... -0.00... -0.01... 34.377 0.4023... -0.00... -0.00... 34.470 0.4453... -0.00... -0.00... 34.811 0.4773... -0.00... -0.00... 34.878 0.522图 3-8 残差数列自相关检验3.3.3 预测效果模型对于历史数据的拟合效果很好，2015 年的拟合效果如图 3-9 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]建设工程项目施工阶段风险的评估与防范[J]. 刘晓伟,张永超,姚石顺. 数学的实践与认识. 2017(24)
[2]旅游气象服务评价与旅游风险感知调查研究[J]. 刘耀龙,崔方南,栗继祖,张华明. 防灾科技学院学报. 2016(02)
[3]风险管理视角下的火力电厂新建项目风险管理分析[J]. 王国兆. 化工管理. 2016(14)
[4]企业零库存的适用与风险探析[J]. 吴丹洁,苏俊华,郑建阳. 改革与战略. 2015(05)
[5]华北地区能源及交通行业对极端天气的敏感性分析[J]. 马占云,冯鹏,高庆先,孔珊珊,许霜,居辉,付加锋. 环境科学研究. 2015(04)
[6]价格柔性合同下的原材料采购策略及风险分析[J]. 慕银平,刘利明. 中国管理科学. 2015(03)
[7]降雨对城市道路行程速度的影响[J]. 龚大鹏,宋国华,黎明,高永,于雷. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[8]近10年中国现代天气预报的发展与应用[J]. 李泽椿,毕宝贵,金荣花,徐枝芳,薛峰. 气象学报. 2014(06)
[9]基于ANSYS的大风天气下行车安全评估[J]. 梁国华,张景峰,曹光辉,雷星蕾. 公路. 2014(02)
[10]随机需求下的最优库存策略研究[J]. 李庆利. 物流技术. 2014(01)
博士论文
[1]公路自然灾害评价系统的研究[D]. 齐洪亮.长安大学 2011
[2]基于农户响应行为的黑龙江省农业自然灾害风险管理研究[D]. 朱丽娟.东北林业大学 2011
[3]旅游地自然灾害风险评价研究[D]. 叶欣梁.上海师范大学 2011
硕士论文
[1]重庆市高温灾害风险评价研究[D]. 赵路伟.西南大学 2016
[2]H企业供应商管理策略研究[D]. 陈潇然.上海外国语大学 2014
[3]建设工程项目风险管理研究[D]. 高珊.天津大学 2012
[4]工程项目风险管理应用研究[D]. 潘丽萍.西安建筑科技大学 2009
[5]六西格玛管理方法在供应商管理中的应用研究[D]. 焦健.上海交通大学 2007
本文编号：3231095
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 3-1 重庆市日最高气温变化图图 3-1 为重庆市 35 年的日最高气温数据趋势图，横轴表示 1-12775 天，纵轴每天对应的日最高气温，气温单位为摄氏度。夏季最高日最高温度在 40 摄氏右，冬季最低日最高温度在 5 摄氏度左右，具有显著的季节效应。从图中可出，日最高气温数据的变化趋势具有明显的周期规律，这 12775 天的数据围一个轴上下波动，周期变化规律和正弦函数具有相似性。0000000Series: TSample 1 12775Observations 12775Mean 22.26925Median 22.20000Maximum 43.00000Minimum 2.400000Std. Dev. 8.875313Skewness 0.050891Kurtosis 1.901808Jarque-Bera 647.4713Probability 0.000000
1... 0.019 0.019 17.784 0.3371... 0.018 0.017 21.838 0.1911... 0.013 0.013 24.152 0.1501... 0.007 0.008 24.842 0.1662... -0.00... -0.00... 24.846 0.2072... 0.008 0.009 25.746 0.2162... 0.010 0.010 26.904 0.2152... -0.00... -0.00... 27.449 0.2372... 0.008 0.007 28.170 0.2532... -0.00... -0.00... 28.244 0.2972... 0.005 0.006 28.615 0.3292... 0.001 0.002 28.642 0.3782... -0.00... -0.00... 28.643 0.4312... -0.00... -0.00... 29.503 0.4393... -0.01... -0.01... 31.096 0.4113... 0.006 0.007 31.566 0.4383... -0.01... -0.01... 33.354 0.4013... -0.00... -0.01... 34.377 0.4023... -0.00... -0.00... 34.470 0.4453... -0.00... -0.00... 34.811 0.4773... -0.00... -0.00... 34.878 0.522图 3-8 残差数列自相关检验3.3.3 预测效果模型对于历史数据的拟合效果很好，2015 年的拟合效果如图 3-9 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]建设工程项目施工阶段风险的评估与防范[J]. 刘晓伟,张永超,姚石顺. 数学的实践与认识. 2017(24)
[2]旅游气象服务评价与旅游风险感知调查研究[J]. 刘耀龙,崔方南,栗继祖,张华明. 防灾科技学院学报. 2016(02)
[3]风险管理视角下的火力电厂新建项目风险管理分析[J]. 王国兆. 化工管理. 2016(14)
[4]企业零库存的适用与风险探析[J]. 吴丹洁,苏俊华,郑建阳. 改革与战略. 2015(05)
[5]华北地区能源及交通行业对极端天气的敏感性分析[J]. 马占云,冯鹏,高庆先,孔珊珊,许霜,居辉,付加锋. 环境科学研究. 2015(04)
[6]价格柔性合同下的原材料采购策略及风险分析[J]. 慕银平,刘利明. 中国管理科学. 2015(03)
[7]降雨对城市道路行程速度的影响[J]. 龚大鹏,宋国华,黎明,高永,于雷. 交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[8]近10年中国现代天气预报的发展与应用[J]. 李泽椿,毕宝贵,金荣花,徐枝芳,薛峰. 气象学报. 2014(06)
[9]基于ANSYS的大风天气下行车安全评估[J]. 梁国华,张景峰,曹光辉,雷星蕾. 公路. 2014(02)
[10]随机需求下的最优库存策略研究[J]. 李庆利. 物流技术. 2014(01)
博士论文
[1]公路自然灾害评价系统的研究[D]. 齐洪亮.长安大学 2011
[2]基于农户响应行为的黑龙江省农业自然灾害风险管理研究[D]. 朱丽娟.东北林业大学 2011
[3]旅游地自然灾害风险评价研究[D]. 叶欣梁.上海师范大学 2011
硕士论文
[1]重庆市高温灾害风险评价研究[D]. 赵路伟.西南大学 2016
[2]H企业供应商管理策略研究[D]. 陈潇然.上海外国语大学 2014
[3]建设工程项目风险管理研究[D]. 高珊.天津大学 2012
[4]工程项目风险管理应用研究[D]. 潘丽萍.西安建筑科技大学 2009
[5]六西格玛管理方法在供应商管理中的应用研究[D]. 焦健.上海交通大学 2007
本文编号：3231095
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/sgjslw/3231095.html
