基于cGANs的AI辅助养老院建筑设计研究

发布时间：2021-09-08 11:47

　　文章建立了一种AI学习养老院设计的方法,探讨了利用AI进行建筑设计的可能性。以两对模块化的养老设施平面图为学习样本,使AI学习建筑轮廓与建筑空间组织的对应关系,根据设计条件进行设计并输出结果。每套样本图中包含两张同一建筑的尺寸和比例相同的图像,其中,一张是设计范围的图像,另一张是分类图像,用不同的颜色区分每个楼层平面图中不同类型的空间、墙、门窗等构件。经过三次学习和修正,确定了一种可行的分类方法和AI学习方法。 

【文章来源】：住宅科技. 2020,40(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

AI学习的流程图

简化建筑平面图的关键是设计元素的提取：建筑平面图包含了很多室内细节，如家具布局、地面铺装等，这些细节也是设计的一部分，但不包括在建筑空间组合的初始设计中。因此，分类时忽略了室内设计的信息，只根据建筑师设计的房间使用功能进行分类。除了考虑空间的功能性，还需要考虑人员的移动路线和视线。因此，将门窗、外墙和内墙，以及走廊和电梯均划分为不同的类别。原始平面图和转换后的分类图像如图2所示。为了防止AI学习时混淆建筑物的大小和朝向，在制作样本图像时统一了各建筑物的大小和方位信息。每幅样图按以下规则制作：比例统一为1:100；方向统一为上北下南；多层建筑以图纸左上角为原点，各楼层相对于原点的位置相同。将每个图像的尺寸、分辨率统一为1 024×1 024、200dpi，格式统一为JPEG。

试运行第一次，将描绘建筑外轮廓的图纸作为“设计条件图”，分类图像作为“设计结果图”，匹配以上两图像作为AI学习的样本图。将另一“设计条件图”输入电脑，使AI进行设计并输出结果（图3）。对结果进行评价，发现以下问题：(1)在设计条件中指定的外墙外侧分布着浴室、工作室等室内空间；(2)样本图的分类图上表示设计范围以外的白色区域被当成了空间的一部分，所以输出的分类图中，外墙的内侧也有白色。根据上述问题，描绘建筑外轮廓的图纸不能清晰地表现出设计范围，样本图中的“设计条件图”需要修改。3.3 试行2：分类图纸和范围图纸的学习


本文编号：3390733