建设工程项目风险相关性测度与决策研究

发布时间：2021-09-15 20:36

　　随着我国市场经济的发展,建设工程项目逐渐趋于大型化和现代化,建设工程项目的风险愈发存在不确定性,造成的损失也是越来越大。为了有效预防风险的发生,抑或最大程度地减少风险造成的损失,在风险管理中如何确定科学有效的决策方案显得至关重要。不仅如此,建设工程项目的风险因素之间是相互作用,相互影响的,因此存在一定的相关性,而这种相关性可以通过风险造成的损失及风险发生的概率来刻画。对风险相关性的刻画一方面能完善风险管理理论,使得建设工程项目风险管理的体系更为完备;另一方面也是对现有的目标风险决策模型的修正与完善。在刻画风险相关性之前,需要先进行风险识别。风险识别是建设工程项目风险管理的基础,任何风险管理都离不开风险识别。本文先对建设工程项目的风险识别进行阐述并建立风险列表,随后以风险损失期望值最小和风险控制成本最小为目标,建立多目标风险决策模型。根据风险损失期望值的表达式,本文分别从损失和概率层面定量分析风险的相关性,其中损失层面的相关性用模糊测度度量,利用模糊积分度量损失值;概率层面的相关性用贝叶斯网络度量,在已知先验概率和条件概率的前提下,借助贝叶斯网络求得后验概率,并引入时间序列,从静态贝叶斯... 

【文章来源】：广东工业大学广东省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

风险损失期望值-风险控制成本关系分析

有相关性的建设工程项目风险集合以及相关性tion of relevant construction engineering projects a称 单个风险造成损失 两个风险同时发生 3000010085 40000 14400131601260001440042070 14000相关的基础上，再次运用 MOPSO 算法对模型进可以发现，对比没有考虑相关性的 Pareto 最优值却发生了变化。通过将有无考虑相关性的求解后的 Pareto 最优解集，即风险控制成本与风险损示：

网络与静态贝叶斯网络的 Pareto 最优解集中风险控al solution of dynamic Bayesian networks and static Ba看出，无论采用的是动态贝叶斯网络还是静态贝叶斯望值与风险控制成本均呈现近似非线性关系，风险损加而逐渐减小；不仅如此，当风险控制成本小于 150成本较少，所以导致产生较大的风险损失期望值，其期望值均大于静态贝叶斯网络下的风险损失期望值，险概率会低估风险造成的损失；当风险控制成本大于的增加，风险逐步得到控制，此时无论采用动态贝叶者的风险暴露值之差在逐渐缩小，最终趋向于零。验动态贝叶斯网络评估的准确性，采用统计预报领域果，其表示式为 21N

【参考文献】：
期刊论文
[1]建筑工程项目技术风险与成本相关性研究[J]. 杜子平,马威.  建筑经济. 2016(07)
[2]基于分层动态贝叶斯网络的武器协同运用[J]. 倪保航,刘振,徐学文.  舰船电子工程. 2015(12)
[3]跨区域重大工程项目决策目标体系研究[J]. 向鹏成,张虹.  工程管理学报. 2015(05)
[4]面向综合经济效益最大化的全厂负荷分配[J]. 王伟,常浩,石永锋,焦诗元.  电力自动化设备. 2015(09)
[5]基于ANP及熵权法的国际水利工程项目市场开发阶段风险决策[J]. 章恒全,缪朦朦.  西安工业大学学报. 2015(07)
[6]研发项目风险概率评估方法研究——基于动态贝叶斯网络研究视角[J]. 张俊光,徐振超.  软科学. 2015(02)
[7]浅议建设工程的风险管理的相关问题[J]. 宋国栋.  法制与社会. 2015(04)
[8]基于动态贝叶斯网络的船舶溢油风险预报[J]. 郭云龙,席永涛,胡甚平,许玲.  中国安全科学学报. 2013(11)
[9]基于2-可加模糊测度的NPD项目复杂性评价[J]. 张延禄,杨乃定.  运筹与管理. 2013(05)
[10]考虑风险的大型工程项目多目标均衡优化[J]. 马超,张松,李玉东,陈华平.  计算机工程. 2013(02)

博士论文
[1]基于粒子群和微分进化的优化算法研究[D]. 张利彪.吉林大学 2007
[2]建设项目的风险管理效率研究[D]. 李舒亮.哈尔滨工业大学 2006

硕士论文
[1]工程项目进度风险分析与管理方法研究[D]. 田钰.天津大学 2014



本文编号：3396768