基于居民运动数据的杭州城市绿道评价及优化策略研究

发布时间：2023-04-16 23:02

　　“健康城市”背景下,我国城市绿道规划建设项目急剧增长。但传统技术模式下的绿道规划难以精准匹配使用者的真实需求,相关设施供给仍然存在高投入与低效用的现实矛盾。城市居民对绿道的利用能够直接反映出空间自身资源布局以及环境设计的优劣,基于使用者行为数据开展绿道空间研究具有较强的现实意义。本文利用智能手机APP所记录的海量运动轨迹数据和地理空间信息,依托GIS分析平台,高效获取了杭州城市居民在绿道上的时空行为分布,从微观个体行为机制到群体行为特征,从总体系统层面到具体路段层面,对主城区骨架绿道网络的居民使用情况及其存在的问题进行全面分析。首先,研究在系统结构层面探讨了规划绿道与居民活动的空间耦合关系,对供给有效、供给无效、供给缺失三种情景模式进行了分析;其次,利用活动强度(Uj)和活跃累计时长(Tj)两个指标,对不同路段的空间使用活力进行量化评价,识别出骨架绿道网络使用特征;再次,通过邻近要素、连接要素、场所要素三个维度对绿道空间活力的差异进行解析。最后,从规划认识与定位、优化策略与方法、建设管理三个方面提出了优化绿道系统的相关建议。

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 全民健身时代来临,健康环境成为关注的重点
        1.1.2 城市绿道迅猛发展,使用后评价研究逐步深入
        1.1.3 新兴数据广泛应用,推动人本导向的规划研究
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践指导
    1.3 概念界定
        1.3.1 运动数据
        1.3.2 城市绿道
        1.3.3 体力活动
    1.4 研究方法与框架
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 研究框架
2 国内外相关研究及进展
    2.1 城市绿道的研究进展
        2.1.1 城市绿道的效用研究
        2.1.2 绿道有效性的评价与方法
        2.1.3 绿道使用的环境影响
    2.2 运动轨迹数据应用的研究进展
        2.2.1 新兴轨迹数据的相关应用
        2.2.2 基于运动轨迹数据的空间研究
    小结
3 数据收集和处理
    3.1 研究范围
    3.2 数据收集
        3.2.1 绿道数据
        3.2.2 运动轨迹数据
        3.2.3 其他基础数据
    3.3 数据处理
        3.3.1 绿道线路处理
        3.3.2 运动轨迹处理
        3.3.3 其他数据处理
4 绿道使用行为的基本特征
    4.1 微观个体的行为方式与机制
        4.1.1 主观选择(选择偏好)
        4.1.2 有限使用(时空制约)
    4.2 使用群体行为模式的一般规律
        4.2.1 活动距离、期间、速度与模式
        4.2.2 活动时间规律
        4.2.3 克服距离与时间成本
5 基于运动轨迹数据的绿道评价分析
    5.1 系统结构层面:绿道空间—运动行为耦合关系
        5.1.1 供给有效模式:“有规划绿道,有活动”
        5.1.2 供给无效模式:“有规划绿道,无活动”
        5.1.3 供给缺失模式:“非规划绿道,有活动”
    5.2 路段层面:绿道空间活力的量化分析
        5.2.1 活动强度分析
        5.2.2 活跃时间累计时长分析
    5.3 绿道空间活力差异解析
        5.3.1 与土地利用特征(临近性)相关度
        5.3.2 与连接要素(可达性)相关度
        5.3.3 与场所要素(支撑性)相关度
6 绿道空间优化策略与建议
    6.1 规划认识与定位
    6.2 优化策略与方法
        6.2.1 系统结构层面:以使用特征为依据
        6.2.2 路段层面:从使用场景出发
    6.3 建设管理建议
        6.3.1 及时发现问题,推动优化更新
        6.3.2 鼓励公众参与,实现动态反馈
        6.3.3 融合多元数据,完善城市大脑
7 结论与讨论
    7.1 主要结论
    7.2 研究不足
参考文献
附录 运动轨迹样本数据
作者简历



本文编号：3792060