大数据背景下面向城市空间分布数据挖掘研究

发布时间：2023-11-25 07:15

　　为使城市规划更加科学、合理、准确,分析了城市空间分布数据挖掘的核心价值,即学术价值和应用价值。提出了城市空间数据挖掘方法,主要包括空间评价、空间分类、空间优化、空间分布计算和空间相分析五个方面。

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【文章目录】：
0 引言
1 城市空间分布功能划分
2 城市空间分布数据挖掘方法
3 城市空间分布数据挖掘的核心价值
    3.1 城市空间分布数据挖掘的学术价值
    3.2 城市空间分布数据挖掘的应用价值
4 结语



本文编号：3867524