基于物联网的电梯起重机械钢丝绳断裂故障在线监测方法

发布时间：2024-03-31 21:15

　　为了提高电梯起重机械钢丝绳断裂故障检测能力,提出基于物联网的电梯起重机械钢丝绳断裂故障在线监测方法。结合电梯起重机械钢丝绳的可控性负荷特征检测方法,进行故障大数据挖掘,采用物联网技术进行电梯起重机械钢丝绳故障特征的多维信息融合检测,提取电梯起重机械钢丝绳故障的高分辨关联特征量,根据电子元件和机械元件的故障相似度进行故障辨识,构建电梯起重机械钢丝绳故障的多元信息监测模型,根据信息监测结果,进行电梯起重机械钢丝绳故障检测和智能诊断。仿真结果表明,采用该方法进行电梯起重机械钢丝绳故障监测的准确性较高,输出稳定性较好,提高了电梯起重机械钢丝绳的故障自适应诊断和检测能力。

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【部分图文】：

图1物联网数据采集模型

为了实现基于物联网的电梯起重机械钢丝绳断裂故障在线监测,结合多维传感器组网方法进行电梯起重机械钢丝绳断裂故障在线监测的数据采集网络设计,采用ZigBee组网设计方法,通过六维力传感器采集电梯起重机械钢丝拉力数据、载荷数据等,进行物联网下的电梯起重机械钢丝绳断裂故障数据采集,数据采....

图2电梯起重机械钢丝绳的铰链模型

构建电梯起重机械钢丝绳的铰链模型如图2所示。考虑主轴的转动特性,电梯起重机械钢丝绳的断裂稳态功率特征为{λi:1≤i≤S},在(R)RRS+PS并联机构中建立电梯起重机械钢丝绳断裂故障物联网检测模型[8],根据螺旋与反螺旋的关系,在电梯起重机械钢丝绳的超负荷状态下,输出负荷为:

图3故障特征分布

为了测试所提方法在实现电梯起重机械钢丝绳断裂故障监测中的应用性能,进行仿真实验分析,对电梯起重机械钢丝绳故障序列采样时间长度为1024,故障特征分布的样本集大小为200,训练样本长度为12,弹性模量E=20,初始末端状态特征分布系数为0.34,根据上述仿真参数设定,进行电梯起重....

图4钢丝绳断裂的载荷大小

根据图3的故障特征分布,提取电梯起重机械钢丝绳故障的高分辨关联特征量,根据电子元件和机械元件的故障相似度进行故障辨识,得到钢丝绳断裂的载荷大小如图4所示。分析图4得知,本文方法能有效实现电梯起重机械钢丝绳断裂故障在线监测,测试不同方法进行故障监测的精度,得到对比结果见表1,分析得....

本文编号：3944503