基于系统建模的水驱油田动态预测及应用研究

发布时间：2017-12-23 08:28

  本文关键词：基于系统建模的水驱油田动态预测及应用研究　出处：《西南石油大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 油田动态预测 系统建模 影响因素 多变量预测

【摘要】：油田开发动态预测是认识油田开发现状的重要手段,准确有效的油田开发动态预测有利于决策者制定科学合理的开发方案,从而指导油田开发工作。近年来国内外许多水驱油田开始进入开发中后期,这一时期的油田含水率急剧上升、产量快速下降,开发难度增大,油田开发的现状越发复杂。传统的预测方法己逐渐难以满足当前油田开发动态预测的需要。针对上述问题,本文通过以下四个方面对基于系统建模的水驱油田产量预测方法进行了研究。(1)详细分析了油藏动态系统的特点和基本规律,深入研究了油田产量预测的基本理论,并总结归纳了油田产量预测的常规方法。其次,通过油藏工程和油田开发理论确定出油田产油量可能的影响因素,利用等价关系分析、因果关系分析、过程关系分析等方法剔除部分冗余的影响因素。在此基础上,从定性和定量两方面对油田开发产油量指标及其影响因素进行了分析和筛选。(2)利用系统建模的思想建立了基于Arps递减模型的线性多变量预测模型和非线性多变量预测模型,利用最小二乘法和遗传算法对模型的参数估计方法进行了研究,并给出了各模型对应的解,利用数值实验对模型的有效性作了验证。(3)本文将上述线性和非线性模型应用于实际的油田开发动态预测,将定性和定量分析得出的油田产量影响因素作为模型输入变量,基于油田实际生产数据进行数值实验。结果表明,线性模型在油田产量与其影响因素呈现出较强线性关联关系时预测效果更好,而非线性模型则在油田产量与其影响因素呈现出较强非线性关联关系时预测精度更高。但油田产量与其影响因素之间的非线性关联关系更为普遍,因此在对实际的油田产量进行预测时应优先选用非线性预测模型。综上所述,本文提出的预测方法可以较好地适应当前国内外水驱油藏开发特征,从而能够对未来油田产量进行较为准确的预测,有利于当前国内外水驱油田开发方案的制定和调整。
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TE331

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本文编号：1323174