水平井流量含水率测试仪的研究

发布时间：2018-01-08 08:16

  本文关键词：水平井流量含水率测试仪的研究　出处：《吉林大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 水平井开发 含水率测量 RBF神经网络 数据融合 油水两相流

【摘要】：随着油井开发程度的日渐深入,为了解决油藏的液面压力不断降低的问题,油井使用注水开采方法以保持井下油藏有足够被抽出的驱动力,因此,原油的含水率逐步进入了高含水率甚至特高含水率的阶段。为了加强油井开发的可持续发展力度,提高油井开发效率和提高原油开采效率,随着钻采技术的不断发展,国内外油田水平井数量呈现指数型增加,开发具有精度高、性价比高的水平井原油含水率测量仪,对于提高我国原油含水率测量技术具有重要的理论意义和实用价值。针对高含水的油水两相流含水率测量的现状,对两相流的主要参数(密度、压力、流速等)进行了仔细研究,证明了原油含水率测量受测量环境的温度、压力等因素对原油含水率测试结果的影响;比较了BP神经网络与RBF神经网络的优劣,最终选择使用RBF神经网络进行多传感器数据融合处理,以此消除温度和压力对含水率测量精度的影响;在MATLAB软件中训练了RBF神经网络并投入试验应用,利用斯普瑞新技术有限公司检测试验中心的油、水两相流模拟井实验设备,对两相流的主要参数进行了测量,并使用训练好的网络进行了三种传感器数据融合,将结果与标准数据进行了对比分析,试验结果表明本文研制的测量仪的测量结果与标准数据相比较,达到了预期效果。本仪器能够随采油装置方便地送入油井井下指定位置,适用于水平井含水率测量,且使用方法简单、成本低,还能长期浸在油井里待使用,无需每次测量完都要取出,使用寿命长,测量稳定性和精度高。
[Abstract]:In order to improve the sustainable development of oil well development , the influence of temperature and pressure on the accuracy of water content measurement is studied by using RBF neural network . The method is simple , low in cost , and can be used in oil well for a long time . It can be taken out for long time , and has long service life , stability and high precision .

【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TE937

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本文编号：1396319