地震储层反演方法研究及应用

发布时间：2018-01-10 19:15

  本文关键词：地震储层反演方法研究及应用　出处：《中国地质大学(北京)》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：针对地震储层反演在现代油气勘探中的重要位置,本文分别阐述了叠后和叠前地震反演的主要原理和方法。其中本文叠前反演以AVO反演为主要研究对象,并使用Matlab软件实现其正演和反演模拟。叠后反演部分研究稀疏脉冲反演与地质统计学反演,并应用实际地震资料使用Jason软件开展反演。比较地质统计学反演与稀疏脉冲反演的效果可得,前者纵向分辨率较高。反演出的自然伽马剖面在井旁道上和测井吻合较好,和地质规律比较吻合,可用于储层预测。本文首先分别介绍叠后稀疏脉冲反演、地质统计学反演和AVO反演的基本原理,并分别给出相关公式的推导过程,同时给出了AVO反演的各岩石物理参数的转换公式的推导过程。对于叠后稀疏脉冲反演,主要根据地层反射系数是稀疏原理,求出最小的反射系数使得合成记录和原始地震道集最匹配的反演结果。地质统计学反演主要利用地质统计的方法,可采用贯序高斯模拟思想进行模拟,由已知分布点值求未知分布点值时,通过解克里金方程求出未知分布点的均值与方差,则能得到此分布点的正太分布,从此分布特征中随机提取一个数值作为此点的预测值。AVO是地层反射系数根据入射角而改变,其变化量和地层两侧参数有关。据此,根据地层反射系数可反演出介质地层两侧参数,如速度密度等。针对各叠后反演和叠前反演的基本理论,论文第三章讲述了使用Matlab软件编程实现叠后线性反演和叠前AVO反演过程,以便加深对理论知识的理解。其中叠后线性反演模拟部分给出了阻尼系数与合成记录和实际地震记录间的误差的关系。AVO叠前反演模拟主要使用Aki和Richards近似公式,从正演结果看出,在入射角小于50度时,近似公式算出的反射系数与用Zoeppritz方程算出的实际反射系数几乎一致,大于50度时,两者误差比较大。本论文最后部分对实际地震资料进行叠后稀疏脉冲反演和地质统计学反演,针对本工区情况,对比反演结果,地质统计学反演优于稀疏脉冲反演。
[Abstract]:In view of the important position of seismic reservoir inversion in modern oil and gas exploration, this paper describes the main principles and methods of post-stack and pre-stack seismic inversion, in which AVO inversion is the main research object in this paper. Matlab software is used to realize its forward modeling and inversion simulation. Post-stack inversion part studies sparse pulse inversion and geostatistical inversion. The results of geostatistical inversion and sparse pulse inversion can be obtained by using Jason software. The former has high vertical resolution, and the natural gamma profile in reverse is in good agreement with the logging on the sideways, which can be used for reservoir prediction. Firstly, the inversion of post-stack sparse pulse is introduced in this paper. The basic principles of geostatistics inversion and AVO inversion are presented, and the derivation process of relevant formulas are given. At the same time, the derivation process of the conversion formula of the rock physical parameters from AVO inversion is given. For post-stack sparse pulse inversion, it is mainly based on the sparse principle of formation reflection coefficient. The minimum reflection coefficient makes the best match between the synthetic records and the original seismic gathers. The geostatistical inversion mainly uses the method of geostatistics and can be simulated by sequential Gao Si simulation idea. When the unknown distribution point value is calculated from the known distribution point value, the mean value and variance of the unknown distribution point can be obtained by solving the Krikkin equation, then the positive distribution of the distribution point can be obtained. The prediction value of this point is that the reflection coefficient of the formation changes according to the incident angle, and the variation is related to the parameters of both sides of the formation. According to the reflection coefficient of the formation, the parameters of both sides of the medium, such as velocity density, can be inversed. The basic theories of post-stack inversion and pre-stack inversion are discussed. In the third chapter, the process of post-stack linear inversion and pre-stack AVO inversion is described by programming with Matlab software. In order to deepen the understanding of theoretical knowledge, the relationship between damping coefficient and errors between synthetic records and actual seismic records is given in the simulation of poststack linear inversion. Aki and R are mainly used in prestack inversion simulation. Ichards approximation formula. From the forward modeling results, it can be seen that when the incidence angle is less than 50 degrees, the reflection coefficient calculated by the approximate formula is almost the same as the actual reflection coefficient calculated by Zoeppritz equation, and is greater than 50 degrees. The last part of this paper carries on the post-stack sparse pulse inversion and the geostatistical inversion to the actual seismic data, and contrasts the inversion results according to the situation of the work area. Geostatistical inversion is superior to sparse pulse inversion.
【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P631.4;P618.13

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