聚合经验模态分解和小波变换相结合的地震信号衰减分析
本文关键词:聚合经验模态分解和小波变换相结合的地震信号衰减分析 出处:《石油地球物理勘探》2016年06期 论文类型:期刊论文
更多相关文章: EEMD 小波变换 衰减梯度 最小二乘法 海相碳酸盐岩储层
【摘要】:常规经验模态分解(EMD)方法存在模态混叠等问题会造成多解性,从而影响含气层弱信号的识别。为此,引入可改进模态混叠的聚合EMD(EEMD)方法,结合小波变换从地震数据中可提取具有明确物理和地质意义的新地震属性进行含气性检测。具体步骤为:1对地震道进行EEMD。选取具有强相关性的IMF进行重构生成地震道的特征高频子信号;2衰减梯度计算。针对EEMD处理后的IMF高频信号特征,采用改进的动态频率域窗函数,逐点计算地震道特征子信号小波时频图中各点处的对数能量,并逐道、逐点计算地震数据体的衰减梯度;3利用最小二乘法和选择频率域动态窗函数提高衰减梯度的预测精度。对川西海相碳酸盐岩的储层预测结果表明,利用文中方法可以刻画各相带储层的不同强振幅异常特征,尤其对台内滩相储层的强振幅异常更灵敏,可以有效地识别宽带地震响应中特定频率的强振幅异常,同时能较好地抑制地层等影响因素,给出的含烃类统计性解释结果与已知井的含气测试结果相吻合。
[Abstract]:In this paper , an improved modal aliasing - based aggregate EMD ( EEMD ) method is introduced . In this paper , an improved modal aliasing - based aggregate EMD ( EEMD ) method is introduced , and a new seismic attribute with definite physical and geological significance can be extracted from the seismic data by using the method of least square method and frequency domain dynamic window function .
【作者单位】: 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室;成都信息工程大学通信工程学院;成都理工大学地球物理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(41430323,41404102,41274128) 四川省杰出青年学术和技术带头人计划项目(2016JQ0012) 四川省教育厅重点基金项目(16ZA0218) 成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金项目(J201507) 引进人才科研基金项目(KYTZ201503)联合资助
【分类号】:P631.4;P618.13
【正文快照】: 1 引言中国川西龙门山前陆盆地深层震旦系至中三叠统海相沉积以碳酸盐岩为主,厚达4000~7000m,天然气资源蕴藏量巨大而探明率很低。川西海相碳酸盐岩储层埋深较大,其形成、演化和油气成藏规律较复杂,钻井资料少,勘探虽有突破,但由于深层储层地震响应微弱,储层和非储层的地震响
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,本文编号:1414078
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