当前位置:主页 > 科技论文 > 石油论文 >

青西致密油储层测井评价研究

发布时间:2018-01-21 23:34

  本文关键词: 致密油 岩性识别 储层物性 地化参数 可压裂性 三品质评价 出处:《中国石油大学(华东)》2015年硕士论文 论文类型:学位论文


【摘要】:青西凹陷下沟组属于深湖半深湖相沉积,具有巨大的致密油开发潜力。本文从致密油储层的储层品质、烃源岩品质以及工程品质三个方面入手,分别对致密油储层的地球化学参数、岩性参数、矿物组分参数、物性参数以及可压裂性参数进行评价。地化指标评价方面,从地化实验资料出发,给出了有机碳含量(TOC)的计算方法;在获得地层的有机碳含量之后,结合岩心资料,拟合出了游离烃、热解烃和TOC的关系模型;选取镜质体反射率、热解最大峰温度和热成熟度指数作为评价有机质成熟度的指标,分别给出了这三个指标的计算模型,并在此基础上划分了研究区的有机质类型。岩性评价方面,应用细粒沉积岩的概念,结合该地区全岩分析实验得到的矿物组分含量对该地区岩性进行了重新定名与划分,对岩性特征进行了重新分析,结合测井曲线划分岩性,确定不同岩性的测井曲线特征。在此基础上,通过交会图分析确定了不同岩性对应的测井曲线敏感性,通过Bayes判别分析方法,建立判别方程,实现了岩性的定量划分。矿物组分含量评价方面,通过分析全岩分析矿物组分,确定了地区主要矿物组分为砂质、白云石以及粘土。借鉴M、N交会图的定义,应用岩性参数TM、TN、TP建立了矿物组分含量模型。物性评价方面,明确了物性影响因素以及地区物性特征,建立了在岩性识别基础上分岩性的孔隙度计算模型。由于地区岩性致密,渗透率主要受到裂缝的影响,结合常规测井与电成像图,建立了基于裂缝评价的渗透率计算模型。由于地区自生自储的成藏模式,认为含油饱和度与岩石矿物组分有很大关系,建立了以矿物组分为基础的含油饱和度计算模型。在可压裂性研究方面,以岩心实验为刻度建立了适合本地区的评价模型,应用声波测井资料获取了地层的弹性参数、强度参数、地应力、破裂压力和脆性指数,从而为致密油储层的地应力分析和压力改造奠定了基础。
[Abstract]:Xiagou formation in Qingxi sag belongs to deep lake semi-deep lacustrine facies and has great potential for development of dense oil. This paper starts with three aspects of reservoir quality source rock quality and engineering quality of tight oil reservoir. The geochemical parameters, lithologic parameters, mineral component parameters, physical parameters and fracturing parameters of tight oil reservoir are evaluated respectively. The calculation method of organic carbon content (TOC) is given. After the organic carbon content of the formation is obtained, the relationship model of free hydrocarbon, pyrolytic hydrocarbon and TOC is fitted according to the core data. The vitrinite reflectance, the maximum pyrolysis peak temperature and the thermal maturity index are selected as indicators to evaluate the maturity of organic matter, and the calculation models of these three indexes are given respectively. On the basis of this, the concept of fine grain sedimentary rock is applied in the evaluation of the lithology of organic matter in the study area. The lithology of this area is renamed and divided according to the mineral component content obtained from the whole rock analysis experiment in this area. The lithologic characteristics are reanalyzed and the lithology is divided by well logging curve. On the basis of this, the sensitivity of logging curves corresponding to different lithology is determined by cross plot analysis, and the discriminant equation is established by Bayes discriminant analysis method. The quantitative division of lithology and the evaluation of mineral component content are realized. By analyzing the mineral components of the whole rock, the main mineral components in the area are determined as sandy, dolomite and clay. The definition of Mon N cross plot is used for reference. The mineral component content model was established by using the lithologic parameter TMN / TNTP. In the aspect of physical property evaluation, the influence factors of physical property and the regional physical characteristics were determined. The porosity calculation model based on lithology recognition is established. Due to the density of lithology in the area, permeability is mainly affected by fractures, combined with conventional logging and electrical imaging. A permeability calculation model based on fracture evaluation has been established. Due to the reservoir formation model of self-generation and self-reservoir in the region, it is considered that the oil saturation has a great relationship with the composition of rock and minerals. A calculation model of oil saturation based on mineral components is established. In the study of fracturability, an evaluation model suitable for this area is established based on core experiments. The elastic parameters, strength parameters, in-situ stress, fracture pressure and brittleness index were obtained by using acoustic logging data, which laid a foundation for the in-situ stress analysis and pressure reconstruction of tight oil reservoirs.
【学位授予单位】:中国石油大学(华东)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P618.13;P631.81

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李传亮;孔隙度校正缺乏理论依据[J];新疆石油地质;2003年03期

2 尚彦军,岳中琦,胡瑞林,涂新斌,王思敬;五种不同途径获取全风化花岗岩孔隙度数值对比[J];地质灾害与环境保护;2004年01期

3 刘福平;曹跃祖;王安玲;杨长春;;孔隙度数值反演计算[J];计算物理;2010年03期

4 周宇;魏国齐;郭和坤;;应用人工智能优化降低核磁共振孔隙度测量误差[J];西安石油大学学报(自然科学版);2011年05期

5 何静;刘学伟;余振;谢城亮;李子伟;;含天然气水合物地层的孔隙度影响因素分析[J];中国科学:地球科学;2013年03期

6 H.舍门;S.劳克;杨学海;伊广林;;孔隙度对中子和密度仪器探测深度的影响[J];测井技术;1979年06期

7 朱春笙;煤的孔隙度与煤质的关系[J];煤田地质与勘探;1986年05期

8 范尚炯;姚爱华;;地面孔隙度压缩校正方法研究[J];石油勘探与开发;1990年04期

9 N.Ruhowets;王旭日;;层状储层中孔隙度和粘土体积的确定[J];国外地质勘探技术;1991年08期

10 赵玉玲;阚朝晖;岳阳周;孟丽春;;如何降低岩芯孔隙度的测量误差[J];内蒙古石油化工;2014年12期

相关会议论文 前10条

1 方兵;唐杰;孙成禹;;双孔隙度岩石应力依赖的孔隙变形特性研究[A];中国地球物理2013——第二十三专题论文集[C];2013年

2 张佳佳;李宏兵;姚逢昌;;可变临界孔隙度模型及横波预测[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年

3 崔京钢;;利用激光共聚焦扫描显微镜测定砂岩(视)孔隙度的方法[A];2002低渗透油气储层研讨会论文摘要集[C];2002年

4 冯敬英;罗建群;张革;聂勋碧;;利用岩心、测井、地震资料预测孔隙度[A];1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C];1995年

5 谭茂金;张松扬;;全直径岩芯标定测井孔隙度方法及应用[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年

6 张繁昌;曲寿利;康仁华;;用神经网络求取孔隙度[A];1999年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十五届年会论文集[C];1999年

7 张佳佳;李宏兵;姚逢昌;;多孔可变临界孔隙度模型[A];中国地球物理2013——第二十专题论文集[C];2013年

8 唐俊;王琪;廖朋;郝乐伟;田兵;庞国印;;鄂尔多斯盆地环县地区长8段砂岩储层孔隙度演化定量模拟[A];中国科学院地质与地球物理研究所2013年度(第13届)学术论文汇编——兰州油气中心及离退休等部门[C];2014年

9 刘惠芳;于吉顺;;电子显微镜图像法测定岩石的孔隙度[A];2006年全国电子显微学会议论文集[C];2006年

10 李宏兵;张佳佳;崔兴福;黄文锋;;由微分等效介质理论推得的干岩石模量比的解析公式[A];中国地球物理·2009[C];2009年

相关重要报纸文章 前1条

1 特约记者王家书 通讯员张凤霞;中油测井华北事业部发展数字岩芯技术[N];中国石油报;2010年

相关博士学位论文 前5条

1 杨国栋;鄂尔多斯盆地二氧化碳地质封存机理研究[D];中国地质大学;2015年

2 杨磊磊;酸性流体参与的成岩过程中水岩化学作用及对砂岩储层孔隙度的影响[D];吉林大学;2015年

3 刘开元;孔隙—裂缝型储层预测方法研究[D];成都理工大学;2014年

4 赵越超;多孔介质中CO_2与油(水)两相渗流的MRI研究[D];大连理工大学;2011年

5 刘烨;二氧化碳封存储层影响因素分析—效果预测以及4D地震监测可行性分析[D];西北大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 范璐娟;火成岩核磁共振影响因素分析与解释[D];中国地质大学(北京);2015年

2 王娟;粮堆孔隙度的试验研究[D];河南工业大学;2016年

3 任金虎;破裂破碎岩样流固耦合渗透试验研究[D];西安科技大学;2015年

4 郭慧;森林冠层孔隙度提取方法研究[D];东北林业大学;2016年

5 刘爱田;什股壕地区下石盒子组盒2+3段储层特征[D];成都理工大学;2016年

6 康丽;铀尾矿库中核素U(Ⅵ)的扩散迁移试验研究[D];南华大学;2016年

7 刘汉阳;渗纳米C_(60)油脂的铝青铜粉末冶金研制[D];华中科技大学;2015年

8 杨振;青西致密油储层测井评价研究[D];中国石油大学(华东);2015年

9 王丹;关于孔隙度变化对海底未固结成岩的疏松地层速度的影响研究[D];中国地质大学(北京);2008年

10 贾雨婷;礁滩储层高精度孔隙度反演[D];成都理工大学;2013年



本文编号:1452884

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/1452884.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3643d***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com