当前位置:主页 > 科技论文 > 石油论文 >

改造瑞利模型在沁水煤层气产量预测中的应用

发布时间:2018-03-12 22:40

  本文选题:沁水盆地 切入点:煤层气 出处:《特种油气藏》2017年02期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对瑞利模型在沁水煤层气产量预测过程中产量时间比的自然对数与时间平方值之间线性关系较差的问题,利用时间的幂指数替换时间平方值,得到改造瑞利模型,并对该模型在沁水煤层气产量预测中的应用进行了分析。研究结果表明:应用改造瑞利模型能够较好地拟合出沁水煤层气产量的整体特征,尤其在产量递减阶段拟合精度更高。预测沁水地区煤层气井未来1 a的产量,年递减率为21.3%~27.5%,平均为23.8%,符合沁水地区煤层气井产量初期递减规律。统计表明,沁水地区应用改造模型的幂指数m分布于0.15~0.45区间内,平均约为0.25,该值可作为沁水煤层气产量预测模型参数m的参考值。研究成果对沁水盆地煤层气产量预测有一定的指导意义。
[Abstract]:Aiming at the problem that the linear relationship between the natural logarithm of the production time ratio and the time square value is poor in the prediction process of Qinshui coalbed methane production by Rayleigh model, the modified Rayleigh model is obtained by replacing the time square value with the power exponent of time. The application of the model to the prediction of Qinshui coalbed methane production is analyzed. The results show that the modified Rayleigh model can fit the overall characteristics of Qinshui coalbed methane production well. Especially in the stage of production decline, the fitting accuracy is higher. The annual decline rate of the coalbed gas wells in Qinshui area in the next 1 year is 21.30.27.5, with an average of 23.80.This accords with the law of initial decline of coalbed gas wells in Qinshui area. The power exponent m of the modified model in Qinshui area is distributed in the range of 0.15 ~ 0.45 with an average value of 0.25, which can be used as the reference value of the model parameter m for predicting the production of Qinshui coalbed methane. The research results have certain guiding significance for the prediction of coal-bed methane production in Qinshui Basin.
【作者单位】: 陕西延长石油(集团)有限责任公司;
【基金】:陕西省科技统筹创新工程项目“延长石油陆相页岩气成藏机理及资源潜力评价”(2012KTZB03-03-01-01)
【分类号】:TE328

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 苗和平,王鸿勋;水平井压后产量预测及裂缝数优选[J];石油钻采工艺;1992年06期

2 胡泽,顾三春;一种新的油气田产量预测方法[J];天然气工业;1999年06期

3 郭秀文,许宁;不同类型油藏产量预测方法优选[J];河南石油;2001年03期

4 蒋和煦;张熙;;川东某气田产量预测方法适宜性研究与应用[J];中国西部科技;2010年36期

5 柴安庆,孙业恒,马功联;多解产量预测模型求解与参数优选[J];特种油气藏;2003年02期

6 廖丰;徐国盛;周连德;王威;;利用多元回归分析方法进行产量预测——以白音查干凹陷达尔其油田为例[J];内蒙古石油化工;2007年06期

7 张海茹;李昊;;煤层气峰值产量拟合及产量动态预测方法研究[J];岩性油气藏;2013年04期

8 李林;矿场产量预测方法[J];大庆石油地质与开发;1990年02期

9 刘秀婷,杨军,程仲平,王胜义;油田产量预测的新方法及其应用[J];石油勘探与开发;2002年04期

10 李栓豹,陈雷;多元线性回归分析在安塞油田产量预测中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2004年04期

相关会议论文 前1条

1 翟军;冯英浚;;油田产量预测的GM(1,1)模型方法[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集(下卷)[C];1995年

相关重要报纸文章 前1条

1 新化;英国下调2012年前石油产量预测[N];中国石化报;2009年



本文编号:1603589

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/1603589.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户5f042***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com