自适应倾角导向技术在断层识别中的应用
本文选题:自适应倾角导向 切入点:中值滤波 出处:《岩性油气藏》2017年04期
【摘要】:在油气勘探开发过程中,断层和裂隙的分布形态一直是三维地震资料解释所关注的重要问题。地震资料中包含的随机噪音,往往影响断层的刻画精度,因此,解释过程中常采用去噪技术来消除噪音,提高断层刻画精度。常规去噪技术在提高地震资料信噪比的同时通常会破坏反射结构的边缘信息和断层的尖锐性,影响构造解释和油藏描述的准确性。为了解决结构保护去噪和断层检测难题,提出基于自适应倾角导向技术的断层识别方法,具体步骤如下:先生成包含采样点倾角和方位角信息的导向体;再将导向体作为滤波的输入数据进行导向滤波,提高信噪比的同时保留地层中的重要构造信息;最后将滤波后的数据体在倾角导向的控制下进行相似性属性提取,从而识别断层,提高断层解释精度。结果表明:在自适应倾角导向技术运用基础上,最终提取的相似性属性有效地突出了断层处的不连续性,去噪效果良好,有效增强了断层的识别能力。整体而言,自适应倾角导向技术是一种刻画断层和识别地质体边界的有效方法,目前已在复杂油气藏勘探中取得了较好的应用效果。
[Abstract]:In the process of oil and gas exploration and development, the distribution of faults and fissures has been an important problem in the interpretation of 3D seismic data.Random noise contained in seismic data often affects the accuracy of fault characterization. Therefore, denoising technique is often used to eliminate noise and improve the accuracy of fault characterization in the process of interpretation.The conventional denoising technique can not only improve the signal-to-noise ratio of seismic data, but also destroy the edge information of reflection structure and the acuity of fault, and affect the accuracy of structural interpretation and reservoir description.In order to solve the problems of structural protection de-noising and fault detection, a fault identification method based on adaptive dip guidance technology is proposed. The main steps are as follows: a guide body containing the information of sampling point inclination angle and azimuth angle is formed;Then the guide body is used as the input data of the filter to guide the filter to improve the signal-to-noise ratio while preserving the important structural information in the stratum. Finally, the filtered data body is extracted the similarity attribute under the control of the obliquity direction.In order to identify faults and improve the accuracy of fault interpretation.The results show that, on the basis of the application of adaptive inclination guidance technology, the extracted similarity attributes effectively highlight the discontinuity of faults, and the denoising effect is good, and the ability of fault recognition is effectively enhanced.As a whole, adaptive obliquity guidance technique is an effective method to depict faults and identify the boundaries of geological bodies, which has been applied to the exploration of complex oil and gas reservoirs.
【作者单位】: 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;
【基金】:国家重大科技专项“断块油田特高含水期提高水驱采收率技术”(编号:2011ZX0511-003)资助
【分类号】:P618.13;P631.4
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 费振邦;;浅谈煤层真倾角与视倾角相互换算的方法[J];科技展望;2016年10期
2 尹川;杜向东;赵汝敏;吴奎;邓君;沈野;;基于倾角控制的构造导向滤波及其应用[J];地球物理学进展;2014年06期
3 陈可洋;吴沛熹;杨微;;扩散滤波方法在地震资料处理中的应用研究[J];岩性油气藏;2014年01期
4 刘伟;陈学华;贺振华;张固澜;唐湘蓉;蔡涵鹏;高刚;;基于倾角数据体的神经网络气烟囱识别[J];石油地球物理勘探;2012年06期
5 赵明章;范雪辉;刘春芳;于京波;史彩娟;何丽红;陈志刚;宋德才;;利用构造导向滤波技术识别复杂断块圈闭[J];石油地球物理勘探;2011年S1期
6 赵岩;贺振华;黄德济;;边缘保真去噪在地震相干体计算中的应用[J];岩性油气藏;2010年02期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 段友祥;曹婧;孙歧峰;;自适应倾角导向技术在断层识别中的应用[J];岩性油气藏;2017年04期
2 李东;范国章;杨志力;鲁银涛;丁梁波;;缅甸若开海域气烟囱特征与油气成藏浅析[J];海洋石油;2017年02期
3 余学兵;;气烟囱识别新技术及其在A盆地中的应用[J];海洋石油;2017年02期
4 解淑林;宁松华;曾德龙;郑超;欧钦;王政;;倾角构造导向滤波方法识别小断层[J];中国锰业;2017年02期
5 周立宏;孙志华;王振升;苏俊青;楼达;李三忠;胡俊刚;王海强;索艳慧;;印缅俯冲增生楔气烟囱分带性及油气成藏规律[J];地学前缘;2017年04期
6 问雪;陈雪芳;陈胜红;孟大江;唐明铭;吴成;;利用结构导向平滑方法解释断层[J];石油地球物理勘探;2017年01期
7 陈志刚;徐刚;王景春;宋德才;刘春芳;郭增虎;;乍得Bongor盆地东、西部构造特征差异及其对油气富集的影响[J];石油地球物理勘探;2016年S1期
8 宋国林;忽哓伟;陈景召;;一种无线通信信号超窄带滤波方法的改进[J];科学技术与工程;2016年30期
9 秦瑞;白军;郑超;徐爽;邹雯;马聪;曹淼;;基于分倾角扫描的相干属性在断层识别中的应用[J];物探化探计算技术;2016年05期
10 高磊;陈文雄;薛明星;;渤海A油田气烟囱识别及其研究意义[J];物探与化探;2016年04期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 刘洋;王典;刘财;刘殿秘;张鹏;;基于非平稳相似性系数的构造导向滤波及断层检测方法[J];地球物理学报;2014年04期
2 陈可洋;范兴才;吴清岭;陈树民;李来林;刘振宽;王建民;关昕;;基于扩散滤波的多尺度分解和重构方法及应用初探[J];计算物理;2013年06期
3 陈可洋;范兴才;吴清岭;陈树民;李来林;刘振宽;;提高逆时偏移成像精度的叠前插值处理研究与应用[J];石油物探;2013年04期
4 严哲;顾汉明;蔡成国;;基于各向异性扩散滤波的地震图像增强处理[J];石油地球物理勘探;2013年03期
5 陈可洋;杨微;吴清岭;范兴才;李来林;刘振宽;;地震反射波与散射波波场分离方法初探[J];岩性油气藏;2013年02期
6 陈可洋;吴清岭;范兴才;陈树民;李来林;关昕;刘振宽;;地震波叠前逆时偏移脉冲响应研究与应用[J];石油物探;2013年02期
7 王伟;高静怀;陈文超;朱振宇;;基于结构自适应中值滤波器的随机噪声衰减方法[J];地球物理学报;2012年05期
8 陈可洋;吴清岭;李来林;范兴才;关昕;毕民;;松辽盆地三维地震资料连片处理关键技术及其应用效果分析[J];岩性油气藏;2012年02期
9 陈可洋;;基于拉普拉斯算子的叠前逆时噪声压制方法[J];岩性油气藏;2011年05期
10 陈可洋;;井间弹性波波场散射特征数值模拟分析[J];岩性油气藏;2011年03期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 卢波;丁秀丽;邬爱清;;自适应自然单元法研究——自适应细化[J];岩土力学;2007年S1期
2 邹光远,陈耀松;关于二阶自适应开路边条件的进一步讨论[J];水动力学研究与进展(A辑);1992年03期
3 汤清明;;自适应输出跟随控制及应用[J];三峡大学学报(自然科学版);1993年01期
4 聂建亮;;采用自适应Unscented Kalman的粒子滤波[J];大地测量与地球动力学;2008年03期
5 许诺;;一种基于频度的自适应数据分级策略[J];科协论坛(下半月);2009年03期
6 徐树荣,李文生;双曲守恒律的自适应一致高精度格式[J];中山大学学报(自然科学版);1993年04期
7 倪国喜;王瑞利;林忠;;无网格方法中粒子分布与自适应研究[J];计算物理;2006年04期
8 李东兵;李国平;滕国伟;赵海武;王国中;李萍;;一种新的自适应维纳滤波方法[J];上海大学学报(自然科学版);2012年06期
9 赵慧民,朱立,张光昭;率失真最优自适应量化及其系数阈值的设定[J];中山大学学报(自然科学版);2004年03期
10 张学兵;姚洪兴;梁洪振;;一个新混沌系统的自适应同步[J];复杂系统与复杂性科学;2005年03期
相关会议论文 前10条
1 卢志刚;易之光;赵翠俭;李兵;吴士昌;;一种新型的自适应逆扰动消除器[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
2 黄鹤;张丹;于伟东;严灏景;;功能自适应纺织品[A];第七届功能性纺织品及纳米技术应用研讨会论文集[C];2007年
3 王蓬;宋明玉;张林芳;王新远;;广义自适应相干累积算法改进及其在线谱增强中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
4 于慧君;陈章位;;道路模拟试验自适应时域复现控制方法研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
5 路迎晨;李兵;;一类自适应预测算法的全局收敛性[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
6 陈博;方滨兴;云晓春;;一种自适应的蠕虫检测和遏制方法的研究[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集(上册)[C];2005年
7 李国;张心珂;杨国庆;高庆吉;;一种自适应的运动目标实时跟踪算法[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
8 杨寒光;;电子地图中的自适应注记[A];工程设计与计算机技术:第十五届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2010年
9 孟宏;刘玉;;基于复调制的自适应细化谱算法[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
10 王平;冯海朋;李勇;康燕;;一种工业无线网络的自适应节能机制[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年
相关博士学位论文 前10条
1 史晓雨;数据中心中自适应绿色控制技术研究及其应用[D];电子科技大学;2015年
2 陈思佳;非均匀强杂波下的目标检测问题研究[D];电子科技大学;2014年
3 李航标;基于数字负载最小能耗的自适应电压调节技术研究[D];电子科技大学;2014年
4 王蓉芳;基于协同进化优化和图像先验的分块自适应压缩感知[D];西安电子科技大学;2014年
5 王玉着;地形自适应的高精度河网提取及其典型应用[D];中国地质大学;2016年
6 郑威;从孕妇腹壁电信号中提取胎儿心电的方法研究[D];南京大学;2011年
7 王胜春;自适应时频分析技术及其在故障诊断中的应用研究[D];山东大学;2007年
8 刘亚;复杂非线性系统的智能自适应重构控制[D];南京航空航天大学;2003年
9 马国成;车辆自适应巡航跟随控制技术研究[D];北京理工大学;2014年
10 吴礼福;脉冲噪声自适应有源控制算法研究[D];南京大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 赵昆鹏;管道实时在线自适应仿真技术研究[D];西安石油大学;2015年
2 吕铖杰;串联弹性关节控制与交互刚度辨识[D];浙江大学;2015年
3 王波;两种基于万有引力定律自适应算法[D];渤海大学;2015年
4 韦翔鸿;雷达定量降水估测自适应优化算法研究[D];南京信息工程大学;2015年
5 查志远;自适应范数约束图像正则化重建研究[D];昆明理工大学;2015年
6 李威;射频一体式EAS抗干扰研究与设计[D];郑州大学;2015年
7 费强;多功能自适应伪装装置的研究与设计[D];南京理工大学;2015年
8 张宁;图像引导的体外自适应放疗在宫颈癌治疗中的应用研究[D];安徽医科大学;2015年
9 王帅;基于自适应重启的压缩感知算法[D];华中师范大学;2015年
10 刘金荣;种子流视觉检测系统自适应标定的软件研制[D];山西农业大学;2015年
,本文编号:1706904
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/1706904.html