基于有效流动孔隙低孔渗储层渗透率确定方法

发布时间：2018-04-20 14:04

  本文选题：低孔渗泥质岩石储层渗透率 + 有效流动孔隙　； 参考：《东北石油大学》2015年硕士论文

【摘要】：针对低孔渗储层渗透率主要受孔隙结构影响致使利用常规孔隙度和束缚水饱和度等参数预测渗透率精度低的难题,依据低孔渗岩石孔隙中流体渗流的特点,考虑岩石孔隙空间中对流体渗流贡献最大的那一部分孔隙,引入有效流动孔隙概念,以提高低孔渗岩石渗透率计算精度。考虑岩性、物性、电性变化,设计岩石物理实验,根据压汞实验数据计算岩样对应不同孔隙半径的进汞孔隙度与渗透率之间的相关系数,制作相关系数与孔隙半径交会图,将相关系数达到某一值(如0.8)对应的孔隙半径确定为有效流动孔隙半径下限,其对应的进汞孔隙度确定为有效流动孔隙度实验分析值。根据岩心实验数据,统计常规储层参数与有效流动孔隙度之间的关系,并通过多元回归建立有效流动孔隙度计算式。依据水流与电流流动相似性原理,从导电角度推导有效流动孔隙度的计算公式。对于含水低孔渗泥质岩石,将束缚水和粘土水看成不导电干骨架,采用能够描述孔喉比的等效岩石元素模型推导出只有可动水孔隙存在的低孔渗岩石地层因素的公式;根据有效流动孔隙的含义,分别将其等效为具有相同岩石体积和地层因素且由骨架和孔隙组成的岩石结构中的弯曲毛细管孔隙、直毛细管孔隙以及圆台型毛细管孔隙,并分别推导出地层因素与有效流动孔隙度关系式,然后结合等效岩石元素模型的地层因素公式,可得到三种有效流动孔隙度的表达式。根据实验数据采用最优化方法确定公式中参数,给出有效流动孔隙度计算式,并从理论和实验上验证公式的合理性。统计有效流动孔隙度实验值与岩心分析渗透率关系,回归得到低孔渗泥质岩石渗透率的计算式。分别对A、B地区低孔渗储层进行处理,并将计算结果与岩心分析结果对比,从实际应用效果方面证实该方法提高了低孔渗泥质岩石储层渗透率计算精度。
[Abstract]:In view of the problem that the permeability of low porosity and permeability reservoir is mainly affected by pore structure, such as conventional porosity and irreducible water saturation, the prediction accuracy of permeability is low, according to the characteristics of fluid seepage in the pore of low porosity and permeability rock. In order to improve the calculation accuracy of permeability of rock with low porosity, the effective flow pore is introduced in consideration of the part of porosity in rock pore space that contributes most to fluid seepage. Considering the change of lithology, physical property and electric property, the physical experiment of rock is designed, and the correlation coefficient of mercury injection porosity and permeability corresponding to different pore radius of rock sample is calculated according to the experimental data of mercury injection, and the cross plot of correlation coefficient and pore radius is made. The correlation coefficient corresponding to a certain value (such as 0.8) is determined as the lower limit of effective flow pore radius, and the corresponding mercury-entering porosity is determined as the experimental analysis value of effective flow porosity. Based on the core experimental data, the relationship between conventional reservoir parameters and effective flow porosity is analyzed, and a formula for calculating effective flow porosity is established by multivariate regression. According to the principle of similarity between flow and current flow, the calculation formula of effective flow porosity is derived from the angle of conductivity. For the muddy rocks with low porosity and permeability, the irreducible water and clay water are regarded as non-conductive dry framework, and the formula of rock stratigraphic factors with low porosity and permeability is derived by using the equivalent rock element model which can describe the pore throat ratio. According to the meaning of effective flow pore, it is equivalent to curved capillary pore, straight capillary pore and circular capillary pore in rock structure with the same rock volume and formation factors and composed of skeleton and pore, respectively. The relationship between the formation factors and the effective flow porosity is derived, and the expressions of three kinds of effective flow porosity can be obtained by combining the formation factor formula of the equivalent rock element model. According to the experimental data, the parameters in the formula are determined by the optimization method, and the formula of effective flow porosity is given, and the rationality of the formula is verified theoretically and experimentally. The relationship between the experimental values of effective flow porosity and core permeability analysis is analyzed and the formula for calculating permeability of muddy rock with low porosity and permeability is obtained by regression. The low porosity and permeability reservoirs in AZB area are treated, and the calculated results are compared with the results of core analysis. It is proved from the practical application that this method improves the accuracy of calculation of permeability of low porosity and permeability muddy rock reservoirs.
【学位授予单位】：东北石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TE312

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本文编号：1778075