基于核磁共振技术水驱油剩余油分布评价
本文选题:水驱油 + 驱油效率 ; 参考:《实验室研究与探索》2017年09期
【摘要】:为了研究油藏水驱油微观机理及不同井区的水驱油影响因素,将水驱油物理模拟实验和核磁共振技术相结合,对不同井区岩样不同阶段水驱油后剩余油分布情况进行分析,分别对文昌区A、B井及涠洲区C井进行研究。结果表明:水驱油前,小孔隙基本不含油,油主要分布于中等孔隙和大孔隙内;水驱油后,A井和C井驱油效率中等孔隙高于大孔隙,岩样表现为亲水性,中高渗储层非均质性强,使得大孔隙驱油效率低;B井大孔隙驱油效率远高于中小孔隙,注入水主要波及大孔隙,难以波及中小孔隙。油田开发过程中,通过增加驱替速度可以增加采收率。长期水驱可以增加油藏采收率,亦可通过调剖、堵水等措施,进一步提高水驱油开发潜力。因此对于中高渗储层来说,通过对不同孔隙剩余油分布规律的研究,有利于进一步完善注水开发方式,提高油田的动用效果。
[Abstract]:In order to study the microscopic mechanism of water flooding in reservoir and the influencing factors of water flooding in different well areas, the distribution of remaining oil after water flooding in different stages of rock samples in different well areas is analyzed by combining the physical simulation experiment of water flooding with nuclear magnetic resonance (NMR) technology. Well AZB in Wenchang area and well C in Weizhou district were studied respectively. The results show that there is no oil content in small pores before water flooding, and the oil mainly distributes in medium and macropores, and the oil displacement efficiency of wells A and C after water flooding is higher than that of macropores, and the rock samples are hydrophilic. Due to the strong heterogeneity of medium and high permeability reservoirs, the oil displacement efficiency of macropore flooding is much higher than that of medium and small porosity in well B with low oil displacement efficiency. Injection water mainly affects macropores, but it is difficult to reach middle and small pores. Oil recovery can be increased by increasing displacement rate during oilfield development. Long-term water flooding can increase oil recovery, and further improve the potential of water flooding through profile control, water plugging and other measures. Therefore, for medium and high permeability reservoirs, the study on the distribution of residual oil with different pores is conducive to further improving the water injection development mode and improving the production effect of oil fields.
【作者单位】: 中国科学院渗流流体力学研究所;中国石油勘探开发研究院廊坊分院;
【基金】:国家科技重大专项资助项目(2017ZX05013-001)
【分类号】:TE327;TE357.6
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,本文编号:1867044
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