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齐家北油田一掺多回流程掺水参数优化

发布时间:2018-05-27 19:52

  本文选题:掺水输油 + 影响因素 ; 参考:《东北石油大学》2015年硕士论文


【摘要】:目前,齐家北站外集油系统采用一掺多回掺水集输流程,该流程是对传统环状掺水流程加以改进的流程,各掺水环不经过掺水间直接回到转油站,实现了转油站集中控制掺水量、掺水温度。但该系统运行过程中,能耗大,费用高的问题日益凸显,为了实现掺水参数准确、及时的调节,保证掺水系统正常运行,降低系统的运行能耗,本文在分析结蜡影响因素的基础上,对环境温度、管道敷设深度、井口出油温度、采出油的含水率、井口产液量、掺水温度、集油半径等因素对掺水系统的影响进行分析;以系统运行费用最低为目标函数,井口回压、进站压力、进站温度等为约束条件,建立能耗关联模型;通过利用混合惩罚函数法和改进的共轭方向法对模型求解,得到掺水系统的最佳掺水温度与最佳掺水量。利用Visual Basic开发掺水参数优化软件,该软件具有优化掺水参数,计算节点的温度、压力、系统的运行费用等功能。通过矿场试验,检验软件计算误差并对软件进行修正,修正后误差在允许范围内。与优化前相比,系统的夏季运行费用降低502元/天,冬季运行费用降低911元/天,平均系统的运行费用降低706元/天,一年按365天计算,则每年系统运行费用约降低25.8万元,约降低8%。
[Abstract]:At present, the external oil gathering system of Qijia North Station adopts a multi-back water collection and transportation process, which is a process to improve the traditional annular water mixing process, and each water mixing ring goes directly to the transfer station without passing through the mixing water. The transfer station centralized control the water mixing amount and water temperature. However, during the operation of the system, the problems of high energy consumption and high cost have become increasingly prominent. In order to realize the accurate and timely regulation of the water mixing parameters, to ensure the normal operation of the water mixing system and to reduce the energy consumption of the system, Based on the analysis of the influencing factors of wax deposition, the influences of environmental temperature, pipe laying depth, wellhead oil temperature, water cut of oil recovery, wellhead liquid production, water mixing temperature and oil gathering radius on the water mixing system are analyzed in this paper. Taking the lowest operating cost as the objective function, the wellhead pressure, the inlet temperature and so on as the constraint conditions, the energy consumption correlation model is established, and the model is solved by using the mixed penalty function method and the improved conjugate direction method. The optimum temperature and amount of water are obtained. The software is developed by using Visual Basic. The software has the functions of optimizing the mixing parameters, calculating the temperature and pressure of the nodes, and the running cost of the system. Through the field test, the calculation error of the software is checked and the software is corrected. The corrected error is within the allowable range. Compared with those before optimization, the operating cost of the system in summer is reduced by 502 yuan per day, the operating cost in winter is reduced by 911 yuan per day, the average operating cost of the system is reduced by 706 yuan per day, and the annual operating cost is reduced by 258000 yuan per year, calculated according to 365th days per year. About eight points lower.
【学位授予单位】:东北石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TE866

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本文编号:1943534

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