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赤道几内亚湾深水海域基于部分叠加角道集的地震烃类检测

发布时间:2018-06-19 21:55

  本文选题:油气检测 + 振幅属性 ; 参考:《石油物探》2017年06期


【摘要】:直接利用地震资料进行含油气性检测在海洋深水油气勘探中尤为重要,但是利用单一属性或参数进行油气检测存在多解性和不确定性。以赤道几内亚深水沉积目标为例,基于部分叠加角道集,利用振幅属性、频率属性、分频技术、波形分类技术以及远道叠加数据与近道叠加数据交会分析等技术手段进行综合油气检测,预测了油气分布范围,预测结果与钻井结果以及已知的油气水分布吻合较好,有效排除了"假亮点"等非含气目标,提高了烃类检测的精度和可靠程度,取得了良好的应用效果,同时形成了一套适合海洋深水沉积储层烃类检测的方法和流程。
[Abstract]:The direct use of seismic data for oil and gas detection is particularly important in offshore deepwater oil and gas exploration, but there are many solutions and uncertainties in oil and gas detection by using single attribute or parameter. Taking Equatorial Guinea Deepwater Sedimentary object as an example, based on partially superimposed angular gathers, amplitude attribute, frequency attribute and frequency division technique are used. Waveform classification technology and intersection analysis of far-channel superposition data and near-channel stack data are used to detect oil and gas, and the range of oil and gas distribution is predicted. The predicted results are in good agreement with the drilling results and the known oil-gas and water distribution. The non-gas-bearing targets such as "false bright spots" are effectively excluded, the accuracy and reliability of hydrocarbon detection are improved, and good application results are obtained. At the same time, a set of methods and processes suitable for hydrocarbon detection in deep-water sedimentary reservoirs are formed.
【作者单位】: 中国石油杭州地质研究院;
【基金】:中国石油科学研究与技术开发项目“海外海域油气地质条件与关键评价技术研究”(2016D-4303)资助~~
【分类号】:P618.13;P631.44

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本文编号:2041450

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