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一种基于Kozeny-Carmen方程改进的渗透率预测新方法

发布时间:2018-08-12 18:43
【摘要】:在计算复杂孔隙结构储层渗透率时,常规采用的孔渗指数方法或流动单元分类方法几乎很难准确评价渗透率。针对这一问题,本文提出一种引入修正迂曲度因子的改进的Kozeny-Carmen方程渗透率计算新方法。首先引入迂曲度因子修正Kozeny-Carmen方程,迂曲度因子可以表达为孔隙度与岩电参数的函数;然后对改进的Kozeny-Carmen方程进行推演变换,得到新的流动单元指数,能够更好地将储层进行分类;最后利用自适应神经模糊推理系统建立取心段岩心渗透率与测井曲线的模型,并将此模型应用到非取心段的渗透率评价中。岩心渗透率与预测渗透率的对比验证了该方法的正确性与有效性,且渗透率计算精度较常规孔渗指数方法和流动单元分类方法有较大提高。该方法在南海西部海域莺歌海盆地东方气田储层评价中应用效果良好。
[Abstract]:In calculating the permeability of reservoirs with complex pore structure, it is almost difficult to evaluate the permeability accurately by the conventional porosity-permeability index method or flow unit classification method. To solve this problem, this paper presents a new method for calculating the permeability of Kozeny-Carmen equation with modified tortuosity factor. Carmen equation, the tortuosity factor can be expressed as a function of porosity and electrical parameters; then the improved Kozeny-Carmen equation is deduced and transformed to get a new flow unit index, which can better classify the reservoir; finally, the core permeability and logging curve are modeled by the adaptive neural fuzzy inference system. The comparison of core permeability and predicted permeability verifies the correctness and validity of the method, and the accuracy of permeability calculation is much higher than that of conventional porosity-permeability index method and flow unit classification method. The application of reservoir evaluation is good.
【作者单位】: 中海石油(中国)有限公司湛江分公司;
【基金】:国家科技重大专项项目(2016ZX05024-006)~~
【分类号】:TE311

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本文编号:2179959

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