基于斑块饱和模型井控属性融合法油气检测

发布时间：2019-02-26 08:07

【摘要】：当前储层流体识别主要依靠地震资料振幅异常和弹性参数差异,实际应用中,往往存在地震振幅对油气层的反映不明显,弹性参数对油气层的区分性不强等问题,存在很强的多解性。针对该问题,根据斑块饱和模型分析对油气层敏感频率进行筛选,再利用已钻井钻遇的油气层信息进行控制,将速度频散属性和能量衰减属性进行融合获得油气敏感因子,提出了速度频散和能量衰减井控属性融合油气检测方法。渤海A油田的实际资料应用结果证明了本文方法能够有效检测储层含油气情况。
[Abstract]:At present, reservoir fluid identification mainly depends on amplitude anomaly and elastic parameter difference of seismic data. In practical application, there are often problems such as weak response of seismic amplitude to oil and gas reservoirs, and weak differentiation of elastic parameters on oil and gas reservoirs, and so on. There is a strong multiplicity. In order to solve this problem, the sensitive frequency of oil and gas reservoir is screened according to the analysis of patch saturation model, and the oil and gas sensitive factors are obtained by combining the velocity dispersion attribute and energy attenuation attribute, then using the oil and gas reservoir information that has been drilled and drilled. A new oil and gas detection method based on well control attribute fusion of velocity dispersion and energy attenuation is proposed. The application of the practical data in Bohai A oilfield proves that this method can detect the reservoir oil and gas effectively.
【作者单位】： 中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院;
【基金】：国家科技重大专项(2016ZX05058)资助~~
【分类号】：P631.4;P618.13

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本文编号：2430591