基于知识驱动的天然气管线评估模型的设计与实现
[Abstract]:In this paper, a knowledge-driven evaluation model for natural gas pipeline is designed to evaluate the integrity of natural gas pipeline. According to the evaluation results, the pipeline with high risk is early-warning and preventive measures are given. In view of the integrity assessment of natural gas pipeline, pipeline risk assessment is often used in China and the traditional Kent assessment method is used to carry out the risk assessment. Or when the pipeline integrity assessment is carried out, the pipeline risk assessment and high consequence zone assessment are respectively carried out, and the two are not combined. In view of the above problems, the integrity assessment model of natural gas pipeline based on knowledge-driven is used to evaluate the integrity of natural gas pipeline. In the risk assessment of pipeline, the failure accident factors of natural gas pipeline over the years are observed. The Kent evaluation model based on Poicare model and entropy method is abstracted. The third party risk factor, corrosion factor, misoperation factor and design factor in traditional Kent scoring method are classified into subjective factor and objective factor. According to the subjective factor and the objective factor, the weight is calculated by entropy method, and the subjective factor and the objective factor are processed by Poicare model, and the result of the treatment is evaluated for pipeline risk. According to the Code of Design for Gas Pipeline Engineering and the Code for identifying High consequence zones of Pipelines, the evaluation of high consequence zones for natural gas pipelines is carried out, Finally, the integrity of the pipeline is evaluated according to the risk assessment results of natural gas pipeline and the evaluation results of high consequence zone. In this paper, the reliability of the evaluation data is ensured by establishing the integrity data management model of natural gas pipeline, and the integrity assessment of natural gas pipeline based on knowledge-driven is adopted. It makes the pipeline evaluation more scientific and reasonable and can be more accurate close to the evaluation true value.
【学位授予单位】:东北石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TE973.1
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,本文编号:2430627
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